| 案件内容 | ■開発環境 開発方法： アジャイル チーム体制： ５人 バージョン管理ツール：GitHub PC： MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux |
単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：873件
単価100万円以上の案件を探す
- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
| 案件内容 | ・役割：リーダー （基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ） ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト （参考）タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど) ・キャッチアップが早い ・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる ・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT) ・システム開発の知見がある |
| 案件内容 | 他国に負けないAIを構築することを目標にコピーライティングや 画像認識、統計分析等に関する大規模なAIシステムの構築プロジェクトを開始。 大手通販企業やサービスプロバイダとの取引が確定している状況で、 2019年までの完成を目指しています。近々、国内最大級の研究費を調達予定。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む） ・Pythonのコーディング経験 |
| 案件内容 | 作業内容： 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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| 必須スキル | ①データ分析の知見 |
| 案件内容 | 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど |
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- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
| 案件内容 | 【内容】顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討 |
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| 必須スキル | 必須スキル ： デジタルマーケティング領域に関する知識・経験 資料作成スキル(PPT) |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
| 案件内容 | 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う |
|---|---|
| 必須スキル | ・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方 （複雑なＤＢチューニングなどは不問） ・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方 （Ｒスキルがあれば尚良し） |
| 案件内容 | 案件 ： 中堅総合広告代理店向けデジタル広告運用コンサルタント |
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| 必須スキル | スキル ： |
| 案件内容 | パーソナル人工知能開発案件 |
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| 必須スキル | ・機械学習 |
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