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単価100万円以上の案件一覧

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該当件数：872件

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募集終了
【Python/AIモデル実装エンジニア】FinTech企業のサービス開発支援

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案件内容

[ポジション]：AIエンジニア

先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

必須スキル

・Python
・WEB開発経験
・AIモデルのライブラリ化、API化

募集終了
【AIエンジニア】AIチャットボットのNLPリンギスト募集（NLPデータ作成モデルチューニング）

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案件内容

[ポジション]：クリエイティブ

外資系クライアント様の自社プロダクト「AIチャットボット」の自然言語モデルに流すテストデータ、トレーニングデータの作成。 多業種に対応できるチャットボットを創造するプロジェクトになります。
必須スキル

・長期間参画頂ける方
・自然言語処理の知見がある方
・翻訳チャットボットにご興味のある方
・英語のスキル（最低限読み書きは必要）

募集終了
【AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件

案件内容

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部）

・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助

・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装

・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等
必須スキル

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)
・機械学習の知見

募集終了
【開発エンジニア】機械学習モデルの開発およびシステム実装

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案件内容

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション
必須スキル

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

募集終了
人事データを活用とした離職防止モデル構築

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

募集終了
エネルギー事業のデータ分析＆新サービス開発の検討

案件内容
IOTデータなどからエネルギー事業の利用実態を可視化、
分析に必要なデータ項目を更に取得する必要がある場合は、
エッジ側「センサー系」企業とも連携した分析設計を組み立てる
また、IOT及びオープンデータなど（例｜建屋・電池・気象・空調など）を紐づけて、
個別の利用実態を深堀分析（例｜建屋内の壁や天井と電池の距離で空調を最適化）して、
上記の業務課題を「データ分析」の側面からシミュレーションと検討を進めます
また、エネルギー業界への深い知見をお持ちな方を歓迎（興味があれば可）
必須スキル

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

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コールセンター内の入電予測モデル検証と開発

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案件内容

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当
必須スキル

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

募集終了
健康経営を促進する生体情報領域におけるデータサイエンティスト

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案件内容

生体情報を活用した健康経営を中心とする経営コンサルティングにおけるデータ分析ソリューション案の設計、及び実証実験におけるデータの分析作業
必須スキル

・データサイエンティストとしてのデータ分析経験
・生体情報分野のデータ利活用経験(呼吸、温度、心拍等々)

募集終了
官公庁向けBIツール移行案件

案件内容

①大手ユーザー様にて、資産運用システムを運用中。
　そのシステムの一環としてBIツールを導入～活用
　（オンプレミス）
②その既存BIツールをMicroSoftPowerBIに移行する。
そのための移行計画と提案書作成が行えるレベルの方を1名、お願いいたします。
③本件は入札案件となりますため、移行計画の作成及び提案書の作成がミッションとなります。
　今回は他社BIツールより移行する際の実現性の調査等の業務が発生致します。
必須スキル

①PowerBIのシステム開発経験者　※PowerBI Report Server（SSRS~引き継いだ機能）を使用した経験 も必須となります。
　　②またはSQL-Server Report Service（SSRS)の開発経験者
　　　※①または②の経験者で、提案書作成経験を有する方。
　　　　特にEndUserがReportを作成するシステムの開発経験者。
　　③WindowsServer2012上で先ずは環境を構築（これは開発環境上で）出来る方。
　　④既存BIツールではバッチ処理にてReportを出力している。
　　これがPowerBI（またはSSRS)に移行しても、既存の様に夜間バッチ
　　処理で翌朝レポートを出力する仕組みです。
　　斯様なバッチ処理の開発経験有れば尚可。

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