案件内容 |
[ポジション]:分析基盤エンジニア 大手エンターテインメント企業様にて、 来年度発売ゲームタイトルの売り上げ予測プロジェクトにおける基盤構築をお願いする予定です。 データの調達、データ分析基盤の構築、データエンジニアリング業務を想定しております。 【業務イメージ】 |
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必須スキル | ・データエンジニアリング経験 |
単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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案件内容 |
[ポジション]:DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告/提言まで行います |
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必須スキル | ・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験(5年程度)がある方 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。 |
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必須スキル | ・ビジネスレベルの日本語 |
- 〜¥1,000,000 /月
- 機械学習エンジニア
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 |
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必須スキル | ・レコメンドに関わる機械学習モデルの開発経験 |
案件内容 |
・パブリッククラウドAzure上でのMLOps環境構築 |
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必須スキル | Python、Azure上での開発経験(2~3年以上) |
案件内容 |
テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 ・データクレンジング・データ前処理 ・データ可視化 ・モデル学習 ・API作成(テストドリブン開発) ・ドキュメント作成(日本語、英語) ・スプリントレビューにて作成物の説明(日本語) ・定期的なレビューM㼀G(日本語) ・日報作成(日本語or英語) |
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必須スキル | ・Python経験 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討 |
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必須スキル | ・数式からモデル構築経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- データサイエンティスト
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
[ポジション]:データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。 |
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必須スキル | ・SQL分析の経験1年以上(SQLを使ったデータマートの開発経験) |
案件内容 |
[ポジション]:データ集計・分析補佐 グループに属する事業会社のデータを集約してあるDBにLookerを繋ぎこみ、 モニタリング環境を開発していただきます。 直接事業担当者に課題/要望をヒアリングし、事業貢献に繋がるLookerを開発していくプロジェクトにアサインさせていただきます。 |
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必須スキル | ・Looker全般機能の理解、開発ができる |
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