単価100万円以上の案件一覧

自社サービスの機能改善のためにむけた開発業務支援アジャイル且つペアプログラミングにて実施。

【PJ概要】エンタメ業界向けNW再構築支援【業務内容】・現環境の調査、分析→全体的に見直す→ドキュメントの整理→課題抽出→要件定義支援

LAMP環境(正確にはOSはCentOS 6.5)にて構築されている業務アプリケーションシステムにて性能問題が発生しており、DB(MySQL)側でのチューニング案について一定程度検討が済んでおり、対応を進める段階だが、PHPでのアプリ実装側でも問題がないか確認する必要があるため、PHP開発における性能改善コンサルとして以下の作業が可能な要員を募集。・現システムの限界性能がチューニングによって、どこまで回避できるかを提示する・あわせて、現システムの限界性能を提示する

・基幹システム刷新プログラムのクレジット領域の全体計画策定・要件定義/基本設計工程における課題解決およびプロジェクトマネジメントの支援●仕事内容：・要件定義（機能要件、非機能要件、インフラ要件）・テスト計画書作成等

概要：
医療従事者者（医師や薬剤師など）向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析～可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義～開発をご担当いただきます。

業務：
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン ジニアに対する要件提示）
※時期による波は一定ありますが、目安として新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境：
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL

・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること

求める人物像 :
・POSの分析に精通されている方
・過去知見を活かし、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築が可能な方
・論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

大手通信会社のPOSデータソリューションビジネス事業における法人向け分析業務となります。
7月以降についてはコンサル的にビジネスご協力いただきたいご要望もございます。

・POS分析に関わる経験
・言語の理解
　・python
　・MySQL
　・C++

■業務内容
工場内動画を用いた工場のスマート化（工程分析や異常検知など）

■業務内容
・最新論文の迅速な調査
・論文をもとに素早く実装、検証
・作成したモデルをライブラリ化

・機械学習、深層学習、統計学
・画像分析

■概要
クレジットサービスを運営している会社です。
機械学習モデルを効率よく安全に回せる環境の構築をお願いします。

■業務
・要求課題整理、アーキテクチャ検討
・ワークフローの設計～運用
・CI/CDパイプラインの構築
・モデル設計～構築

■環境
GCP(Dataflow,teraform)
現モデルはVertexAI

・MLOpsのアーキテクチャ検討～構築経験
・GCP及び、AWSの経験
・Iac及び、CI/CDの経験
・表形式データのモデル開発の経験
・英語（少なくともビジネスレベル）

【業務内容】
AIの強化学習をクライアントが持つソリューションにどう適応できるかの検討
・強化学習のリサーチ、他社事例、他サービス適応事例の調査
・クライアントが持つソリューションの把握、適応範囲の検討、（可能であれば投資対効果や今後のビジネスインパクト調査）

・AI強化学習の知見（可能であればエンジニアリング経験、テクノロジーより知見）
・（可能であれば）分析後のドキュメンテーション経験

大手メーカーのデータエンジニアとして、データ資産活用およびデータ民主化を見据えながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。データ分析に必要な処理の自動化および効率化を実現するための大規模なデータ分析基盤の構築/運用を自らドライブする経験を得ることができます。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用
データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育
ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出
協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション

<データ分析案件の例>
・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供
・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析
・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証
・離脱者＆再購入者の分析
・情緒的価値観の指標化

・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データエンジニアとしての実務経験を1年以上有する
・Azure/AWS/GCPのいずれかを用いたデータ分析基盤の構築/運用経験がある
・データマネジメント（モデリング/加工/カタログ/品質管理など）の経験がある
・基本的なSQL言語を記述できる
・テクノロジー動向に興味がある