単価100万円以上の案件一覧

設備やセンサーから取得したデータの表示、アラート判定ルール設定、見える化、遠隔操作(制御)等を行うクラウドアプリケーションの開発。

Azure PaaSを活用したクラウドBMSアプリ開発のSE兼PGとして、基本設計、詳細設計・製造・単体テスト、結合テストの工程を担当頂きます。

(バックエンドAPI、データプラットフォーム、GW 等)

【技術スタック】

・言語: C#

・開発環境: Visual Studio, Visual Studio Code

・フレームワーク: .NET Core

使用予定リソース：IoT Hub、Service Bus、Cache for Redis、SQLDB、App Service、Event Hubs、ADLS G2、AAD、Docker 等

・業務アプリのOSマイグレーション

・AWSリフトされた業務アプリのクラウドネイティブ化（RDB on EC2 ⇒ RDS など）
〇チーム

全社利用の業務アプリを維持・改善する保守チームとコミュニケーションをとり、ビジネス側や保守チームの要望に対して開発を行うチームを新規に発足。

○背景

クライアント内では各事業部が様々な施策を並行して走らせており、システムに関しても開発案件が月３件ペースで発生します。

そういった事業の動きに更にスピーディに対応するため、これまで請負で依頼していた開発をチーム内部での開発に切り替える為

○こんな方はお薦めです

・協調性を持ち、相手を問わず円滑にコミュニケーションを取りたい

・本質をとらえ、物事の実現方法を考えられる方

・場当たり的ではなく、将来に生きる方法を考えられる方

・理想を追い求めるだけでなく、ビジネス的な視点を伴った合理的な思考が行える方
〇業務環境

サーバー：AWS (EC2)

サーバーOS：Windows Server 2003 ~ 2012

開発言語：C#

フレームワーク：S2Dao

DB：SQL Server 2000 ~ 2012R2

その他利用技術：.Net、IIS

ログ監視：Zabbix、Datadog

プロジェクト管理ツール：Asana、Backlog

バージョン管理ツール： Backlog Git、GitHub

情報共有ツール：Google Workspace、Slack、Backlog Wiki

開発マシン：Win

・デジタルマーケの方針策定・施策立案

・各種施策の具体化・準備

・グループ企業、他事業部門との調整・連携

【案件概要】

・大手通信会社のグループ会社がクライアント

・中堅・中小企業向けのSaaS事業の企画・開発を進めており、弊社で企画および全体PMOとして支援している

・認知獲得~リードへのリーチ施策として、デジマを中心に考えており、方針策定~実行内容の具体化・準備が必要な状況

・リリースの1か月前には、協業パートナー（クライアントのグループ企業）との合同PR発信等も考える必要あり

・現状課題整理

・OMOの目指す姿検討(カスタマージャーニー、システム構想等)

・OMO・マーケティング関連の施策具体化

・新規サービス・事業アイデア企画・検討

【案件概要】

・クライアントは化粧品製造・販売、サロン運営、メディカルなどの多ブランド展開をしている中堅化粧品会社

・全社DX推進の一貫として、顧客接点・顧客体験向上が1つのテーマとなっている

・一方、OMOを実現するための仕組み(CRM/CDP等)が十分に整っておらず、各ブランドごとのノウハウ・ナレッジをうまく活用できる状態となっていない

・そのため、OMOで目指す姿、実現の仕組み、成果に結びつける組織・体制の検討が必要である

・また、顧客接点・顧客体験向上の観点で、新規事業・新サービスを企画する

・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します

・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います

・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます
【環境】

・PHP,Laravel・Vue.js/Nuxt.js(SPA)・AWS・MySQL・GIthub・CircleCI・Docker　等

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。

[具体的な業務]

・RDBのデータベース設計

・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発

・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定

・AWS関連リソースのより積極的な活用

・git flowベースの開発進行

サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当。

[具体的な業務]

・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担って頂きます。

・バックエンド開発業務

・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定

・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上

・IaCによるクラウドインフラ管理

[チーム体制]

プロダクトオーナー : 1人

エンジニア: 2人

スクラムマスター: 1人

[開発環境・ツール]

■利用する開発環境・ツール一覧

開発用端末：MacBook Pro 13インチ, キーボード選択可（JIS配列準拠・US）

フロントエンド: React, Material-UI

バックエンド　: TypeScript+Node.js

インフラ: AWS (Amazon Cognito, AWS Amplify, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS CDK, AWS Step Functions, Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch), Datadog, Sentry, GitHub Actions

リポジトリ管理: GitHub

コミュニケーション/タスク管理: Slack, esa, Zoom, Trello

グループウェア: G Suite

バックエンド(決済連携、認証連携、装置の運用管理機能)の開発、PoC開発、その後本番システム開発に参画事業立ち上げからの参画のため、要件定義から色々な手法を試行可能スクラム開発における要件定義、設計、実装、テスト要件に対し、自らベストプラクティスを提示していただく

作業内容：某大手小売業向けETL基盤構築

┗新規ジョブ、既存ジョブの作成

┗設計～開発