案件内容 |
●案件詳細 大手製造業の基幹系更改プロジェクトにおけるデータ基盤構築担当IFやデータモデル、BIツールの検討を行う 設計リード、もしくは設計作業者として、以下のタスクを遂行 |
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必須スキル | ・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方 |
単価100万円以上の案件一覧
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案件内容 |
ロボアド(資産運用)アプリ関連開発 |
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必須スキル | ・SPAのアーキテクト経験
・Vue3、OpenAPI、firebase、vuex、Axios、TypeScript
・Javaの開発経験
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案件内容 |
‧Web3関連技術のリサーチ -Web3領域における新しい技術領域のキャッチアップ -各種ブロックチェーンおよびスマートコントラクトにおける技術領域の深堀り ‧Web3関連サービスおよびスマートコントラクトの開発/運用 新規事業開発を行う部署にて、Web3やNFTなどに関連する新規事業のエンジニアとして、サービス開発を行っていただきます。 |
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必須スキル | ‧スマートコントラクト開発経験がある方
‧未経験領域でも積極的に開発を進められる方
‧課題や指示に対し自律自走して行動できる方
①ReactでのWebフロントエンド開発経験がある方
②Ruby on RailsによるWebバックエンド開発経験がある方
③Solidityでのスマートコントラクト開発経験がある方
④AWSを使用したインフラ構築経験がある方
※①~④はすべてを満たしていなくてもOK
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案件内容 |
■概要 当該システムは工場ラインでの検査において、作業者がタブレット等で入力した検査データを蓄積し、可視化/分析を行うシステムです。 現行はオンプレ環境で構築していますが、今後の拡張性等を見据えAWS環境へ移行する予定である。 当PJではPMとしての動きが期待値とされる。 その後(4月以降)は対象となる工場ラインの追加や現行システムの移行を順次実行していく計画が想定されている。 |
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必須スキル | ・進捗管理や課題/問題管理、スコープ管理などの基本的なプロジェクト管理の経験/実行可能
・柔軟な対応やコミュニケーションが可能
・AWSへの知見を保有
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案件内容 |
■背景■ クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル(移動平均ベース)から機械学習を活用したモデル(LightGBM)で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況 3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。 ■働き方■ ・リモートでモデル改善、週1つ(木曜16-17時)の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく -不明点等は適宜slackや(イレギュラー的に)meetsで相談しながら解消する アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名 時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。 期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます |
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必須スキル | ・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・機械学習
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
こちらが一番必要なナレッジです。特に時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験があればベストです
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案件内容 |
■概要 Google Analytics(GA:ユニバーサル アナリティクス)が2023年7月1日にサービス終了されることが正式にアナウンスされ今後は後継の「Google Analytics 4(GA4)」の導入、GA4のタグによる計測が必須となります。 ・クライアントで確定している移行プロジェクトの開発・コンサルトとして業務。 ■業務 GA4での計測対応及びコンサルティング、計測運用における計測エンハンス並びにコンサルティング ┗GA4による計測設計や実装及び改修レポート分析 ■クライアント体制 チーム体制 :16名(社員9名+外部スタッフ7名) マネージャー :社員1名 コンサルチーム :社員4名+外部スタッフ2名 サポセンチーム :社員2名+外部スタッフ1名 実装/開発チーム :社員2名+外部スタッフ4名 ※該当チーム ■具体的 ・コンサルチームの社員+実装チームの外部スタッフのペアで組んで動いている。 ・実装チームにはAA/GAの知見/経験のがいるため、コンサルチームの社員と一緒にフロント対応を行って頂く。 ・ヒアリングに始まり事前調査、工数見積、要件定義など、お客様と打ち合わせやコミュニケーションツールでのやり取り。 ・上記から実際に設定や実装まで対応いただいている ※クライアント内で上記以外多くのAA(Adobe Analytics )案件も保有。 ※希望やスキルでAA案件もお願いする想定も有 ・技術環境(使用ツール): FiddlerCharlesPostmanApachePHPWinMergeVisual Studio CodeAndroid StudioXcode ・コミュニケーションツール: Teams、Outlookが基本です。顧客とは案件次第となります。 ・定例MTG:案件次第となります。 |
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必須スキル | ・Google Analytics(旧GAもGA4も含む)
・Google Tag Manager
・Google Optimize
・Google データポータル
・Firebase
・BigQuery
・JavaScript
・Adobe Analyticsなどのご興味
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- 〜¥1,000,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
【概要】 TreasureData→PowerBIへの可視化までご対応をお願いします。 TreasureData,PowerBI,SQL ・データパイプラインの設計、構築 ・ダッシュボード構築・クライアントとの細部仕様調整 |
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必須スキル | ・クラウドDWH or TreasureData経験
・ダッシュボード構築経験
・コミュニケーション能力
・ドキュメンテーション能力
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案件内容 |
データソース→ETL→BIへのデータ連携業務となります。 複数案件があり、タスクベースでアドホックな対応をお願いします。 分析は別スコープとなります。 |
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必須スキル | ・BIツール経験
・SQL経験
・DB知識
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案件内容 |
■概要 動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。 ・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築 ・上記に付随するドキュメンテーション Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender |
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必須スキル | ・C++ または Pythonを用いた開発経験
・pytorch / tensorflow などの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める
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案件内容 |
元請クライアントで、これまで食品を作っていたメーカー(小売に卸すのがメイン)が、新規事業として飲料の事業開発を開始 すでに元請が一度ご支援させていただいて、事業計画や販売シミュレーション、ブランディングなどは方向性検討済み 一方で、具体的にこれから動かしていくうえで、現場レベルで一緒に伴走しているメンバーが不足している 【内容】 ・飲料開発におけるブランディング/マーケティング周りのアドバイザリー支援上記に関係する飲料開発におけるマーケティング支援 |
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必須スキル | ・飲料会社又は飲料事業に対してマーケティング経験がある方
※クライアントは食品開発のプロですが、飲料開発は開始したばかりとのこと
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