案件内容 |
案件概要:製造業様向けに、プロジェクト管理のモジュール評価をする 作業内容:すでに構築したお客様ERP Cloud開発環境にプロジェクト管理(PPMモジュール)をセットアップし、システム標準仕様の確認、および課題等を検証する |
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必須スキル | 1.PPMモジュールのセットアップ
2.PPM標準プロセスのデモンストレーション
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単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:960件
単価100万円以上の案件を探す
案件内容 |
暗号資産のシステム設計開発業務 |
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必須スキル | ・要件定義~リリースまでの一貫して対応経験
・Java(ver8以上)の開発経験(5年以上)
・Springを利用した開発経験(3年以上)
・フロント(Vue,React)開発経験(2年以上)
・AWSの環境での開発経験
・Gitを利用した開発経験
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案件内容 |
AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 |
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必須スキル | ・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
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案件内容 |
・大手金融機関様向けの為替取引システムの開発・保守案件となります。 ・現状、弊社にて開発・保守を担当しておりますが、アジャイル開発にて継続的にエンハンス開発を実施しており、開発体制強化の為、アーキテクチャの近代化や開発効率化などを支援いただけるテックリードを募集しております。 |
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必須スキル | ・システムの設計、開発のリード
・英語:読み書き
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案件内容 |
ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発を担当し、システムの堅牢性、拡張性、セキュリティを確保する。 テクニカルリーダーシップを発揮し、開発チームと協力して優れたソフトウェアソリューションを提供する。 以下のテクニカル部分でリーダーシップを発揮して、チームでの協働作業を進める。 ・技術的なガイダンスやベストプラクティスを提供し、コード品質と開発プロセスの向上に貢献する。 ・新しい技術トレンドやソフトウェア開発手法の調査と評価を行い、チームにフィードバックを提供する。 |
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必須スキル | ・ソフトウェアアーキテクトまたは関連する役割の実務経験を有すること。
・大規模で複雑なシステムの設計と開発に関する幅広い知識と経験を持つこと。
・オブジェクト指向プログラミングやデザインパターン、ソフトウェアアーキテクチャのベストプラクティスに精通していること。
・テクニカルリーダーシップとチームコラボレーションのスキルを有し、他のエンジニアの成長とサポートに貢献できること。
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案件内容 |
レガシーなシステムからAWSへのリプレースとなります。 直近では証券システムのリプレースをお願いする予定です。 |
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必須スキル | ・提案~要件定義~AWS構築、設計
・AWS、クラウドサービスの特徴を理解している方
・メリット、デメリットを踏まえ最適なサービスの検討・提案が可能な方
・ベンダーや顧客調整経験
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- 〜¥1,200,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
LLMを使用した電子カルテの要約モデル作成をご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・LLM使用経験
・モデル作成経験
・Python
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案件内容 |
[概要] 未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。 モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。 等の検討段階から参加していただきます。 - テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) - テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出) 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 [対応業務] - 機械学習(特にDNN) モデル実装・検証・評価 - daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語) - データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語) - API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語) - サービスPoC計画・検証・評価 - AIバックエンド設計・実装・検証 言語:Python |
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必須スキル | – 機械学習モデルの知識・経験
– FastAPI の知識・経験
– レコメンデーションAIの知識・経験
– 英語での業務遂行スキル
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- 〜¥1,000,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
案件内容 |
エネルギー関連事業において発生する各種データを集約し、Tableauにて可視化を行う。 【システム関連の環境】 Tableau Server / Tableau Desktop / データベースおよびデータソースは各種存在 【クライアント側の体制・および関係者】 本サービスの担当者、情報システム部門内に若干名。 エンドクライアント側担当者のBIあるいはTableauに対するスキルはあまり高くない。 【作業場所】 顧客オフィス(山の手線内)データ持ち出しはできないため、完全顧客オフィス内作業となる。 |
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必須スキル | ・Tableau を用いた可視化技術
・分析、データ加工
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案件内容 |
【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 ) - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など |
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必須スキル | ・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
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