案件内容 | 有識者に参画いただき、実際に開発やアドバイスをして頂きながら、動画像データや触覚センサーデータをエッジデバイスで処理し高度に同期・転送できるようにしていきたい。 |
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必須スキル | JETSON(主にDeepStream)開発した実績のある方 |
単価100万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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案件内容 |
背景 ・現行システムは10年以上前の技術(Windows C#)で構成されており、稼働率の低下・障害リスクの増加・保守コストの増加といったシステム上の課題・リスクを抱えている。 ・システムの課題リスクにとどまらず、ビジネスのニーズに応えるうえでシステムが足かせになっている。 ・継続的なビジネスの拡大に応えられる柔軟な次期システムを構築する。 ・2023/4~6:要件定義完了 ※要件定義開始が遅れているため、リスケ予定 ・~2024/3:ベータ版構築完了 ・~2025/1:新システム構築完了 ・~2025/10:個別施設への導入対応完了 ・~2026/3:新機能追加対応完了 要件定義中 ・現行調査(クライアントプロパー社員とともに整理・作成) ・業務機能一覧 ・業務フロー ・全体システム一覧 ・全体システム関連図 ・外部インタフェース一覧 ・現行システム情報(システム機能一覧、データモデル、システムフロー、ジョブネット、DB設計、現行運用手順) ・新機能要求(弊社他メンバーとともに整理・作成) ・システム化範囲 ・新機能概要説明 ・新データモデル ・新業務フロー ・新システム入出力一覧(画面、帳票、外部I/Fなどの一覧) ・非機能要求(弊社インフラメンバーとともに整理・作成) ・システム要求、性能 ・買う調整要件、可用性、セキュリティ要件、運用 ・保守要件、移行要件要件定義後 ・設計・開発担当へのインプット ・テストシナリオ作成 |
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必須スキル | ・Web系システム開発のアプリケーション要件定義を主担当者として実施できる。
・主体的に動くことができる。
・クライアントとのコミュニケーションに慣れている。
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案件内容 |
とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。 先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。 積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。 中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。 |
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必須スキル | ・自然言語処理の経験
・モデル構築/チューニング経験
・限られた情報からアーキテクトを想像し、仮説設定と検証を行った経験
・自然言語モデルに関する論文からアーキテクトを読み解いた経験
・海外の技術論文を抵抗なく読める英語力
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案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など)、樹脂製品(軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など)の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
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必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題(撮像技術・画像処理・判定方法など)の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること(システムの設計・実装・運用ができると尚良し)
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ(正解データ、ラベル)アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解(G検定・E検定・統計検定等の資格)
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
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案件内容 |
都市計画・まちづくり・エリアマネジメントのプロジェクトとして、位置情報系サービス(google map / mapboxなど)やReactを活用したUI設計・画面開発、サービス設計・ビジネス検討(要件の実現、別選択肢・可能性の提案) |
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必須スキル | ①位置情報系サービス(google map / mapboxなど)の開発実績
または、
②Reactを活用したUI設計・画面開発実績
または、
③都市計画・まちづくり・エリアマネジメント分野の知見を有し、その領域でのサービス設計・ビジネス検討の実績
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案件内容 |
大手ECサイト運営会社でスタートした車関連のサービス事業部門でのアプリ開発リーダーをお任せします。 現在iOSエンジニア、Androidエンジニアそれぞれ2名とPMがおり、今回は主にiOSの開発をリードいただくポジションを想定しております。 開発の質を向上していくこと業務のメインにはなりますが、ご自身で手を動かすこともされたいという場合はうまくバランスをとっていただければ問題ございません。 具体的な業務は下記を想定しています。 2)PROやBUの要望に対し複数ソリューションを提案する 3)設計、コードレビューを行う (ただしコアタイムの日中帯の稼働はマスト&100%稼働の方優先) |
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必須スキル | ・テックリードもしくはそれに近しい業務経験
・iOS(Swift)の開発経験
・英語スキル(外国籍のエンジニアが多いため、業務に支障がない程度のテキストコミュニケーションや会話ができる程度のスキルが必要です)
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案件内容 |
・某システム受託企業にて、モビリティ分野における数理最適化R&D支援のリサーチエンジニアで担当頂きます。 ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています ・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ ・PJ推進(進捗/課題等の管理、ファシリテート等)※一部
O S :Windows 言 語 :Python,Javascript, SQL, R言語等 Cloud :AWS, GCP, Azure等 DWH :TreasureData, BigQuery等 統計解析:SAS, SPSS, DataRobot等 ●シミュレーション関係 ・agent based simulation ・mobility as a service ・mobility data(GTFS/GBFS/GTFS‐flex) ●基盤関係 ・Linked data ・matadata extraction/seach ・network analysis |
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必須スキル | ・数理最適化案件の経験(多いほどよい)
・python開発経験(2年以上)
・機械学習案件の経験(多いほどよい)
→機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
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- 〜¥1,400,000 /月
- コンサルタント
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
メガベンチャー子会社におけるヘルスケア領域のデータ解析部門にて、事業責任者の右腕となり、事業推進にかかる様々なテーマでのドキュメンテーションを実施頂きます。 |
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必須スキル | ・コンサルファームでの資料作成経験
・統計知識
・総合コンサルファームでの最終職位がマネージャー以上または戦略コンサルでの最終職位がシニアコンサルタント以上
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 製造・メーカー
案件内容 |
・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。 ・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。 ・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。 1)外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション 2)価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション 3)以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築 |
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必須スキル | ・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
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