単価100万円以上の案件一覧

・LLMの追加学習を行うため、Docker環境構築とドキュメント化まで行うポジション
・構築後、オープンモデルに対して追加学習も実行予定

大規模システム運用プロジェクトにおける、下記のご支援をいただきたい。
・サービスレベルの基準値検証
・領域ごとの業務量（チケット）を定義
・運用保守体制の試行運用
・運用の定着化、課題検討

クライアント：大手広告代理店
対象システム：Chat GPTを活用したチャットボットサービス（プロトタイプ。同時利用数十人規模）
役割：AWSのアーキテクチャ設計・実装（10月リリース予定）
使用アーキテクチャ：EC2、S3、API Gateway、WAF、LB

体制：
エンドクライアント直下に3チーム(1チームが当社クライアント)
当社クライアントのスコープはWEBシステム・金融機関周り
募集：
インフラチーム
member：
PM(クライアント)　PL(クライアント)　メンバー(当社参画者)
PRJ概要：
・子供手当などの国の助成金において申請・認証・振込のシステムを構築。
　(9月～テストフェーズ)
・申請する仕組み・コールセンター(Salesforce管轄)は別でクライアント内でチームを作って　
　いるが申請→認証→指定金融機関への振込
　AWSで実現できること(Salesforceで出来ない)を構築していく必要がある
内容：
・インフラチームとしてのSalesforceで出来ない部分を設計構築していく
・振込データの実装と設計
・バッチ処理(AWS Lambda)
・他のクラウド等の比較検討
・AWSの実装＿要件定義～設計構築

・AWSサービス構築経験　(lambdaを触っていれば尚可)

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
　社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
　　社内webアプリA：フロント/React, バック/Python
　　社内webアプリB：フロントおよびバック/Svelte
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成：GKE/Cloud SQL
・CI/CD：GitHub Actions
・監視ツール：Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理：Terraform
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール類：Slack / Google Workspace / notion

■概要
血液事業次期システムの基本設計検討支援（献血者情報）

■詳細
血液事業次期システムの基本設計を実施する。担当領域である「献血推進／予約」「献血者情報／採血」を対象とする。

IT／Digital、コアコンスキル

■概要
血液事業次期システムの基本設計書作成（採血）

■詳細
血液事業次期システムの基本設計を実施する。担当領域である「献血推進／予約」「献血者情報／採血」を対象とする。

IT／Digital、基本設計書作成

某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。

【業務スコープ】
・データマートの構築
・BIツールを用いた可視化
・アドホックな分析
・レポーティング

■概要
MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票（画面）設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計：1名

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL