単価100万円以上の案件一覧

・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)

【案件概要】
募集背景
今後のさらなる成長のためには、新機能の開発だけではなく、既存システムの効率的かつ安定的な運用のために積極的な改善が重要になっていきます。また、決済サービスという特性上、PCI DSSなどのグローバルテキュリティ基準にも迅速かつ的確な対応が求められます。
そのため、責任感をもって、能動的に進めることができるエンジニアを募集しております。

業務内容
ご担当いただくシステム：
・コンシューマー向け決済ステップ
・店舗様向け管理システム
・各種システム連携のためのAPIサービス
・顧客管理システム
・受注情報等、大規模データを基にしたレポート作成システム etc.

技術的には、Java, JavaScript, Linux, MySQL, Jenkins, Git, Maven などを適材適所で利用しています。参画後は、短期間の研修にて、当サービスおよびシステム構成等に関する理解を深めていただいてからアプリケーションエンジニアとしてご参加いただきますので、決済サービスに関する経験がない方でもご活躍いただけます。

クライアントの受託案件における、GPTを利用した質問応答チャットボットの開発を行っていただきます。
（複数のプロジェクトがあるため、詳細なプロジェクト内容は商談の際にご説明いたします。）

主な業務
・テキスト前処理
・検索チューニング
・LangChainなどを使った検証・開発

【業務概要】
・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・モダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・調剤薬局向けと今後急成長していく市場となりますので、長期かつ安定的に参画が可能です。

【就業形態について】
現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。

• マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
• 課題の整理、定義化
• データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
• メンバーのマネジメントや育成

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む）

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIに関して、グループDX推進室の一員としてユーザ部門と一緒に活用個別施策の要件落とし込みを実施。

■背景
これまで登記簿を取得する際、法務局管理で地図検索などを行い照合していく必要があったが、
G空間情報センターが管理することにより無料で閲覧が出来るようになった。

だが、
・任意座標系（地図上の座標ではないデータ）の整備難易度が超高。
・地図に当てはまらない
→明治時代に測量されたデータの為、地図に合わせた加工が必要。
上記の課題を解消していく支援。

地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。