単価100万円以上の案件一覧

・お客さんのニーズから要件をリードして、お客さまとデータエンジニアリング、アナリティクスの議論をしながら、ビジネス設計をする。

大手外資系保険企業にて、基幹システム（メインフレーム）周辺に50前後あるオープン系システムのクラウド移行プロジェクトが立ち上がっております。
プロジェクトは、今後2年ほどの期間をかけてAWS上に移行することを目的としており、移行方法やロードマップ等はクライアント内別チームでの作成を予定しております。
今回の募集は、アプリ移行チームのメンバーとして複数名の募集となり、AWSジャパンと協業して作業支援を行っていただきます。

現行のオープン系システムの技術要素は以下となります。
Java、.Net、Websphere、PHP、MySQL等。

・ブラウザで動くWEBアプリの開発・構築
・スコープは、フロントエンド、バックエンド、DB、一部インフラの設定。
・Teamsでのコミュニケーションで、要件と現実解を持ち合わせたコミュニケーションやPMワーク・ハンドリングを行っていただく。
・コミュニケーションツールはMSteams

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。

クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの
広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを
個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。
想定している人物像としては、データエンジニアリングではなく、ユーザー側の担当者からヒアリング、
求めるデータに対しての分析手法の提案、データ分析、結果のレポーティングまで一貫して行える人材です。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、
最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っており事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。
【主な業務内容】
・ChatGPTを用いた開発
・新機能追加
・機能追加

・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C#
・DB：MySQL
・コミュニケーションツール：Slack
・プロジェクト管理ツール：BackLog
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル

販売店からのSell-outデータをもとに、データの分析 / 可視化を行う『Data Management Lead』を募集しております

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・PoC関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f：英語）
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS（Excel、Word、 Power Point）、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。
エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、
その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ＋AWS

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。（精度向上に工夫を凝らせる）

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。