単価100万円以上の案件一覧

■概要

• 保持データのハッシュ化（Snowflake、Azure Synapse、Azure Blob）
  　- 処理の改修：I/F・バッチ処理（主にデータ加工・ロード／アンロード処理）（Python、SQL）
  　- 機能の新規開発：ハッシュ化・復号ツール（Python、PHP、Shell）

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

■概要

• Webアプリ／API処理の改修（Kotlin、PHP）
  　- 分析ツール（SPSS）の修正等対応

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

■概要
NetZeroCloudの開発

■詳細
NetZeroCloudの保守

Salesforce

■概要
ジョブ管理ツールにHinemosの採用が決まっているので、Hinemosでのジョブ設計を担当いただく

■詳細
Salesforceを中心とした基幹システムの刷新プロジェクト

Hinemosでのジョブ設計、実装、テストの経験者

新規プロジェクトとして2024年10月からプロジェクトを発足し、本体工程は現在基本設計工程であるが、次年度以降に追加開発等を予定しており、2025年4月から更なるプロジェクト拡大を行いたいと考えている。
現在基本設計段階であり、2月中に完了予定
PJの大きな特徴はAWSを大きく用い、外部接続先が多いのが大きな特徴（基本的には原本データが介護情報に既にあるデータを吸収して情報の授受を行うハブ化するものなので、バッジ連携やAPIが多くある）
主要的な連携システムが8ほどあり、62IFファイルがある
4から10月が佳境で体制大幅補強予定

その中でもフロントエンドアーキテクチャの要員を募集します。
－AWSサーバレスアーキテクチャ開発メンバ・開発会社

新規プロジェクトとして2024年10月からプロジェクトを発足し、本体工程は現在基本設計工程であるが、次年度以降に追加開発等を予定しており、2025年4月から更なるプロジェクト拡大を行いたいと考えている。
現在基本設計段階であり、2月中に完了予定
PJの大きな特徴はAWSを大きく用い、外部接続先が多いのが大きな特徴（基本的には原本データが介護情報に既にあるデータを吸収して情報の授受を行うハブ化するものなので、バッジ連携やAPIが多くある）
主要的な連携システムが8ほどあり、62IFファイルがある
4から10月が佳境で体制大幅補強予定

その中でもバックエンドアーキテクチャの要員を募集します。
－AWSサーバレスアーキテクチャ開発メンバ・開発会社

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。

【想定業務内容】

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語：SQL
環境・ツール：BigQuery、Git

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。