単価100万円以上の案件一覧

リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

[データエンジニア概要]
■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装

（具体的な職務）
・収集対象：ECサイト
・データ分析基盤の開発・運用
・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

[MLOpsエンジニア概要]
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

（具体的な職務）
■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。
教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。
上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。

内容：
・クライアント社員と共に施策を検討、要件をまとめBIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）
・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。（現在2名体制）
・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月で顧客企業担当者と関係部署（研究所等）と実施していただきます。

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがあり、クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※要件定義は、顧客にて実施済み

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

■概要
このリクエストは、③のチームのBW調査担当に該当。

①管理・共通（プロジェクトのリーディング、プロジェクト管理、各種方針策定などを行う）
②業務チーム（現行業務課題、To-Be業務の整理、RFPの発行、製品選定サポート、要件定義以降の稼働計画策定などを行う）
③システムチーム（SAPのVersion Upにおける、標準機能の新旧比較、移行検討、要件定義以降の稼働計画策定などを行う）

■詳細
2027/12/31にクライアントの現行の基幹システム(SAP ECC6.0)は、サポート切れになるのでVersion Upが必要。
①2023/6/23-2024/1/31で構想策定(前半フェーズ)を開始し、業務改革テーマと現行システムVer Up影響調査を実施し、新システムの基本構想（更新目的、スコープ、システム構成、導入期間、体制、費用など）を経営層へ提示し、後半戦以降の活動の承認を得る予定。
②2024/2/1-2024/3/31は、構想策定(後半準備フェーズ)を実施の予定。
③2024/4/1-2024/10/31は、構想策定(後半フェーズ)を実施の予定。2月～3月は準備フェーズと並行実施の予定。
④2024/11/1から、要件定義フェーズ開始の予定。
⑤2027/4/1に、クライアント本体、関係会社でのシステム稼働を希望されている。

SAP社のBW関連製品の操作や調査がある程度できること

・既存ECサイトの運用フェーズにおいて、GA(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)の設計、設定・テスト、運用の実行支援。
　GTMをメインとした、各マーケティングツールの設定や管理、ECサイト運用に係る課題管理と会議進行(週1回：30分程度)など。

・Google Tag Maneger/Google Analytics/GA4に関する管理及び運用の知見
[GTM]
タグ、トリガー、変数の関係性、各役割についての理解
タグ、トリガー、変数の記述に対して正しい記述か判断できる
[UA/GA4]
GAのプロパティ、ビューの関係性についての理解
GAの計測について設定構造の理解（GTM経由等）
UAの各操作（左ガジェット部分）ができる
┗主に「カスタムレポート」「行動」など
GA4のレポート抽出操作（ディメンション・指標の関係性、内容理解、セグメントの条件設定）ができる
GA4計測におけるWEB・アプリ・WEBviewの計測構造が理解できている
・ jsの構造、処理の理解
・SEO・WEB広告に関する知見

・iOS/Androidネイティブアプリおよび社内ツールの、企画・仕様のレビュー・フィードバック、
　プロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行（含むfield検証）
・テスト自動化の設計や実装、運用
・サーバーサイド、IoTチーム、iOS/Androidチームとの協業を通じたシステムの統合に必要なチーム開発業務
・開発プロセス全体の改善業務（スクラムマスターとしてのキャリアも可能）
・品質改善・担保のための分析業務
・QAベンダーマネジメント及びコミュニケーション

背景：
クライアントではオートコールを用いたRDD（ランダムデジタルダイヤリング）による情勢調査システムを運用しています。このシステムはランダムに選ばれた電話番号に自動的に大量の電話をかけ、機械音声で世論調査を行うものです。ただし、現在のシステムはPHPで開発され、技術的負債が蓄積しており、Pythonへのリプレイスが必要となっています。
具体的な技術的負債としては、以下のものがあります。
・社内で触れるエンジニアのいない PHP で書かれている(社内だと Python、Go)
・社内だと標準技術になっているDocker環境でのデプロイがされておらず、さくらVPSでの変更になっている
・テストコードや lint、CI/CD などがない
・本番以外の環境がない(検証環境がない)

業務内容：
上記を社内のエンジニアでも安全にメンテナンスできるように、PHPからPythonへの移行をお願いしたい。

■具体的には
・CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス
・テストコード、CI/CDなどの追加
・Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査

背景：
該当のサービスについては現在BtoB事業への予算配分に伴い、開発予算を限定的に運用しています。このため、社員ではなく業務委託のエンジニア2名で運用を行っております。チーム構成は、サーバーサイドエンジニア1名（副業、週数時間）とFlutterエンジニア1名（フリーランス、月数十時間）です。サーバーサイドエンジニアの稼働時間が少なく、運用が追い付いていないため、新たにエンジニアを募集します。

業務内容：
・ニュースアプリのシステム運用や新規機能開発

■具体的には
・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査
・管理画面の改修(Vue, React)

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用