単価100万円以上の案件一覧

クライアントでは大規模言語モデルを利用し、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼性の高い情報を迅速に提供することが出来る検索システムを開発しております。

システムの適応領域拡大、業務部門からのリクエストに対して社内リソースが不足しているため、先方社員と共に本システムの拡大・改善と各PoCを推進していただける方を募集します。

大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。

【業務詳細】
・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行
・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。
・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方
・データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。
・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。
主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。

【使用ツール】
Tableauタブロー
ecbeing
GA／Googleアナリティクス
Looker Studio（旧Googleデータポータル）など

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

製粉事業者の業務システムを開発していく。
直近は社内ワークフローの開発。
現在は機能ごとに個別で開発(パッケージ、フルスクラッチ混在)されてきたので、ワークフローシステムとして統合したい。
(アプリ間のやり取りに手作業が入っているので自動化したい)
利用するフレームワーク、インフラなどもこれから検討していくことになる。Webアプリとして開発することは決まっている。
利用人数は1,000人未満。
日清製粉の業務を理解して、提案・要件定義からフロントエンド開発までできる人がほしい。
UI・UXについても対応できることが望ましいが、プロパーの担当者からレクチャーは受けられる。
ただし、チェックが厳しいので、足切りラインも高めとのこと。
(同じこと何回も確認するとかはNG。また業務状況により要件が途中で変わることもしばしば有り、それらを柔軟に受け止められること)
ワークフローシステムの開発が終わったら、他の業務システムの開発にシフトしていく。

・ユーザーインターフェースの設計と開発
・パフォーマンスの最適化とユーザビリティの改善 バックエンドエンジニアとの協力でAPIを使用した機能の実装
・ユーザーフィードバックと要件に基づく新機能の開発
・コードレビューとテストを通じてコード品質の維持

DWHやdatalake、AIツール・BIツールなどを兼ね備えた次世代データ基盤及び分析基盤の構築業務をご担当頂きます。
※既存のデータ基盤はAmazon Auroraベースの為、新たに構築する必要があります。

【主な業務内容】
・データ基盤のグランドデザイン
・DWH及びdatalake等の開発企画及び設計・開発業務
・グループ内企業データ連携の設計・開発業務
・AIツール、BIツール、MAツール等で使用するデータの設計・開発業務
・PoCの実施

製薬業界のマーケティング部門で利用している既存データ分析基盤の利用促進が進まないため基盤更改を行いたい。（既存はExadata利用）
基盤更改を行う際には先進ソリューションを採用して利用促進が進むようなデータ整備の自由度や、現状は可視化レベルに留まる利用を改善したい。5月に構想策定RFPが発出され、6月以降に構想策定実施を想定。

クライアントの依頼部署では、（グループ会社含む）社内の様々な部署にコンタクトを取り、
事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ変革する為の企画～事例創出を主導しデータの利活用支援をしています。
デジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行い
事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長～部長、役員と異なる)などをビジネスアナリストとともに推進していく。
具体的な作業内容については、必要な部署からのデータの獲得（折衝）やデータの抽出加工、分析、示唆出しまでとPJT毎によってスコープがことなります。
（ビジネスアナリストと連携しながら進める。）
テーマの一例
・営業部門とSFAデータの利活用推進
・製造品の在庫や需要予測
・web系データ等を用いたMAツールの利活用支援
また、一部プロパーの若手分析官に対して教育（レビューやアドバイスをすること）もお願いすることがあります。

S＝DVを推進する中でする中で、次世代自動車ECUのアーキテクチャーの刷新が必要。
但しTier1は開発体制の変更に伴う負荷の増大があるため、大きな変更はしたくないという背景があり、調整が難航。その中でOEM、Tier1の両社の妥協点を模索し、アーキ変更の推進をコンサルして頂きたい

・Tier1既存アーキをベースに次世代電子アーキテクチャーのTobe像の設計
・Tier1のアーキテクチャーやシステム開発を理解したうえで、OEMとTier1が仕様合意するための情報連携
・アーキテクチャー変更プロジェクトの推進

S-DV推進に向けて、組み込み人材が不足。そのため既存IT人材のリスキリングや新卒人材の育成が必要。
クライアントのIT人材育成プログラムに組み込みエンジニア育成に必要な要素を加えて、組み込み向け人材育成プログラムの作成。

・自動車ECUの組み込みプログラムの開発経験