単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1290

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案件内容

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測 等
【開発環境】PythonGitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件内容

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当1)チャットボットAIの性能向上2)需要予測AIの研究開発■役割:データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容:・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境:Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム:チャットボット:BERT需要予測:ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制:5名

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方
案件内容

to C向けサイトの運営をしているクライアント様でユーザの行動ログから予測し優先的に表示をしており、今後は自然言語を活用したレコメンドも検討中。
業務内容機械学習モデルの開発やAPIの開発データ起点で仮設出しや施策立案

必須スキル
Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工
案件内容

・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。
想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)
~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発 想定アウトプット:評価用DBを入力するスクリプト
~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出 想定アウトプット:分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート
~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成 想定アウトプット:サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル
● 期待している部分:・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。

クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

必須スキル
・データ分析経験。可視化ツール(独自)やエクセルを使用し、現行のアルゴリズムが出力するデータから特徴や課題を抽出することができるレベル。
・上位目標や抽出した内容を踏まえて、次にどういった分析をすべきか?を考えた上で提案し、実行できるレベル。
案件内容

業務:プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境:プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

必須スキル
・データ基盤技術の基本的な理解(OS, RDBMSなど)
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
案件内容

某ユニコーン企業の分析チームにて、下記業務を依頼する想定で御座います。
【業務スコープ】事業企画部やマーケティング部などの分析組織外の部署からの依頼分析対応①分析要件定義②KPI設計③分析設計④ダッシュボード構築⑤レポーティング⑥モニタリング⑦モニタリング後再分析
100%未満の稼働率の方は、場合に応じて①~③に専念

必須スキル
・①~⑦までの一連の業務経験
・Looker使用のご経験
・中級レベル以上のSQL経験
(Window関数含む分析関数)
案件内容

・データ連携案件管理:データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト・基盤移行

■営業担当からのコメント■Pythonでゴリゴリコードを書くというよりも、基盤移行やマート管理等、管理系の業務が主となります。

必須スキル
・リーダー経験
・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が1年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が1年以上
案件内容

■概要グローバル管理会計領域の運用サポート及び新システムへの更改に向けた開発支援。現行は SAP-BPC によるグローバル管理会計システムを運用。欧州、米州、中国、APAC を対象とした予算・分析システム。次世代管理会計システムとして、SAC によるレポーティング機能の刷新、予算管理機能としてBPCの機能追加等を行っている。

必須スキル
・IT関連プロジェクトに携わった経験がある
・IT関連プロジェクトに開発チームもしくはQAチームとして携わった経験がある
・英語(読み書き必須)
案件内容

■概要GCPでサーバレスシステムを作るべく、開発を進めておりGCP、Kubernetesの設計~構築をしていきたい。GCP、Kubernetesを基盤とし、Node.jsなどいくつかフレームワークを上物としている状況。

必須スキル

・GCP、Kubernetesの設計~構築の経験

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