単価90万円以上の案件一覧

某ユニコーン企業の分析チームにて、下記業務を依頼する想定で御座います。
【業務スコープ】事業企画部やマーケティング部などの分析組織外の部署からの依頼分析対応①分析要件定義②KPI設計③分析設計④ダッシュボード構築⑤レポーティング⑥モニタリング⑦モニタリング後再分析
100％未満の稼働率の方は、場合に応じて①～③に専念

・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,テスト・基盤移行

■営業担当からのコメント■Pythonでゴリゴリコードを書くというよりも、基盤移行やマート管理等、管理系の業務が主となります。

■概要グローバル管理会計領域の運用サポート及び新システムへの更改に向けた開発支援。現行は SAP-BPC によるグローバル管理会計システムを運用。欧州、米州、中国、APAC を対象とした予算・分析システム。次世代管理会計システムとして、SAC によるレポーティング機能の刷新、予算管理機能としてBPCの機能追加等を行っている。

■概要GCPでサーバレスシステムを作るべく、開発を進めておりGCP、Kubernetesの設計～構築をしていきたい。GCP、Kubernetesを基盤とし、Node.jsなどいくつかフレームワークを上物としている状況。

・GCP、Kubernetesの設計～構築の経験

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab

■概要車両走行データのデータ集計・加工／BIツールへの連携や、既存環境についてはSnowflake DWHでデータ集計を行い、BIツール（Tableau）に集計結果を連携。ヨーロッパリージョンとの分析に向けたアーキテクチャーの方針と分担を策定する想定で、策定した方針に基づき、ヨーロッパリージョンの車両走行データの分析・可視化を行うため連携先とIFの調整、データ設計を行う。

クライアントでは主にPower BIにて統合データプラットフォームに接続し、データ抽出からダッシュボードもしくはリスト化・資料化することを実施しております。教宣活動により、業務部門からの引き合いが増えてきたため、効率よくプロトタイプ的な試作品を作成し、実務部門にてビジネス適用の判断を行っていく構想です。上記運用について現状のメンバーでは対応が難しく、具現化するための要員を募集いたします。
内容：・クライアント社員と共に要件をまとめ、BIツールにて静的データのプロトタイプのダッシュボードを構築。実務としてビジネス適用される場合は、クライアント側の担当者にて連携環境の構築を行う想定。ツールはPower BI（PowerBI・Tableauを利用中、エンタープライズBIはWeb-focusを導入済）・セルフBIの位置づけとなるため、実務部門へのスキトラも実施予定。

弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。
■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

Google Analitycsからの情報に基づいて顧客の購買行動を促す業務およびマーケティング分析・Pythonスクリプトでデータの投入・AWS環境での開発・ビッグデータの分析(4千万件数PV)・ビジネス英語でアメリカの技術者と打合せ
■環境：・Windows・Google Cloud Platform(GCP)・mPartical(CDP)■言語：・Python・Google Apps Script(GAS)・Shell

自社サービスの機能改善のためにむけた開発業務支援アジャイル且つペアプログラミングにて実施。