単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1214

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案件内容

■概要企業の顧客データ関わるDX推進

┗「顧客統合基盤」「統合会員基盤」に於けるコンテンツ管理システム開発(会員70~80万ユーザーを想定)

■内容

・CIO(最高情報責任者)への判断情報提供・上流設計・顧客統合基盤・統合会員基盤/サブスクリプション管理など※クライアントは会員戦略・製品導入設計+実装+運用までがスコープとなっている

※CDP/DB/会員管理システムのエンジニアリング もスコープ

■スケジュール

開発スケジュール1月 :基本設計2~3月:詳細設計・実装(内部結合)4月 :外部結合テスト(AWS・Salesforce)5~6月:受入テスト7月 :リリース予定

※11月~12月中旬は構成作成やフェーズ案作成、環境設計などインターフェイス定義:12月~01月末頃までは連携精査、連携方法確認、連携データ整理、IF整理など

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアント特徴】

・CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定・国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中

┗C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、 コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社・適材適所でポジションを用意
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例(本案件以外も含む)・Google Marketing Platform(GA360)、Google Cloud Platform、AWS・Salesforce Marketing Cloud(MAツール)・Tableau、R、XGBoost、etc
【当社契約実績】

当社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

必須スキル
・IT/DX経験などのPRJ経験
・複数のプロダクトを同時導入するPRJでの、要件定義書作成、基本設計書作成
・Web API, AWS, 認証基盤, CRM, BI等、データ統合PRJで登場する製品の基礎的な理解
※全て満たしていない場合も相談可
案件内容

■CDP/BIアーキテクト

企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義~詳細設計、構築、レポーティング(メイン業務)・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。
具体例:

-DWH環境: salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)
【依頼元会社】

デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。
【クライアントPJT例】

●公共交通機関でのPoC:地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化:Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価
【クライアンント環境】 ★

◆技術・ソリューション例(本案件以外も含む)・Google Marketing Platform(GA360)、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud(MAツール)・Tableau、R、XGBoost、etc
弊社契約実績:弊社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

必須スキル
・BI開発経験(Tableau(BI)エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・クラウド系のDWH経験
※全て満たしている必要はございません。
案件内容

・Unreal Engineを使った開発・Unreal Engineを使ってのシュミレーション作成・アーキテクチャ検討

必須スキル
・Unreal Engineの知見
・開発経験
案件内容

・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査
【業務スコープ】・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)・技術調査

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測 等
【開発環境】PythonGitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件内容

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当1)チャットボットAIの性能向上2)需要予測AIの研究開発■役割:データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容:・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境:Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム:チャットボット:BERT需要予測:ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制:5名

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方
案件内容

to C向けサイトの運営をしているクライアント様でユーザの行動ログから予測し優先的に表示をしており、今後は自然言語を活用したレコメンドも検討中。
業務内容機械学習モデルの開発やAPIの開発データ起点で仮設出しや施策立案

必須スキル
Pythonを用いたデータ分析、モデリング
SQL、Pythonデータ抽出、加工
案件内容

・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。
想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)
~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発 想定アウトプット:評価用DBを入力するスクリプト
~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出 想定アウトプット:分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート
~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成 想定アウトプット:サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル
● 期待している部分:・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。

クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

必須スキル
・データ分析経験。可視化ツール(独自)やエクセルを使用し、現行のアルゴリズムが出力するデータから特徴や課題を抽出することができるレベル。
・上位目標や抽出した内容を踏まえて、次にどういった分析をすべきか?を考えた上で提案し、実行できるレベル。
案件内容

業務:プロダクトの分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応・各種運用業務の自動化とドキュメント整備
環境:プログラミング言語: Python, SQLバージョン管理: Git/GitHubデータ分析基盤、環境: AWS, SnowflakeETLツール: trocco, Airbyte, dbt(導入準備中)IaCツール: TerraformBI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studioコミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。

必須スキル
・データ基盤技術の基本的な理解(OS, RDBMSなど)
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験

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