単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1290

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案件内容

保険会社と連携したマップ型ユーザー投稿システムの改修をご担当いただきます。

   

開発言語:React、TypeScriptインフラ:Google Cloud Platform、Cloud Firestoreプロジェクト管理:JIRA、Notion

必須スキル
・React および TypeScript によるフロントエンドの開発3年以上
・チーム開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

元請リーダーの下、現在お客様で運用中のoracleDBを再構築する際の、技術面をサポート頂きます。

必須スキル
・oracleDB再構築に伴う知見
・データベース再構築の経験
案件内容

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 (データ分析、顧客へのレポーティング)
提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。  
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
下記の実務経験5年以上
PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
SQLによるデータの集計・抽出
分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
案件内容

・自動車搭載通信サービスに関わる、売上
・コスト構造の分析とシミュレーションツールの作成

必須スキル
・管理会計・経理に明るく
・Salesforceデータの分析ができ
・Tableauでのシミュレーションツール開発に適した人
案件内容

・ロジスティックス+生産計画について実際の運用や仕組みをヒアリングしながら仕組みをどう計算するかの検討
・実際のアルゴリズムの検討・計算部分のプログラム・開発
・アルゴリズムの検討・実装・設計(Python・数理最適化)PULPを使ったモデリング

必須スキル

・数理最適化検討の経験

案件内容

・Webサイトのチャットに関するデータ分析
・分析結果を踏まえてサービス改善を行う、というサイクルを回していく。
・著しく高度な分析スキルが求められているわけではないが、コミュニケーション能力
・対応力等は必要。

必須スキル
・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
案件内容

・マッチングプラットフォームの内容は、一般的な人財マッチングをシステム化する内容で、①法人がデータベースに会員登録、②候補者がデータベースに会員登録して、それぞれ、マッチングボタンを押すと、③どちらかの条件にあった法人/候補者が出てくるという内容です。

■業務要望
・上記のマッチングプラットフォームイメージはありますが、プロダクトとしてどう育てていくか、や、業務上どういった点がポイントになるかがまだ見えていないので、PdMの枠を募集しています
・まずは、上記③だけ急ぎPoCで作成予定
 (画面はいらず、csvをいれるとマッチング結果がでてくるイメージ)
・言語も未定だが、基本的にPHP(Laravel)かRuby on Railsの予定

必須スキル

・上記マッチングプラットフォームを一人称で構築できる方

案件内容

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。  
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
案件内容

概要:
お客様データを保有・分析する基盤システム(MLOps)を構築する。
役割:
アジャイル形式で進行するプロジェクトに参画いただき、MLOps基盤の詳細設計と構築を実施していただく。
期間:
2023/09/01~2023/10/31(フェーズ1)
※フェーズ1が問題なく完了すればフェーズ2が11月より開始予定
報酬:
PMクラス1名PLクラス1名

必須スキル
・Azure上での環境・サービス構築の経験がある。(MLOps向けのサービスであることが望ましい)
・python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。
・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。
案件内容

■概要
廃棄や売り切れの抑制を行うための需要予測(LightGBM)の調査及び精度改善を行って頂きます。
現モデルは年末やGW等に特殊な動きがあり、変動が多い時期に予測しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証
・レポート作成

必須スキル
・Python(3年以上のコーディング経験(Jupyter Notebook上でのモデル開発))
・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験
-ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量
エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験
-特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験

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