単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1290

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案件内容

某ITベンチャー企業で運営しているフィットネスデバイスサービスのテックリード(フロントエンド+サーバーサイド+ネイティブ+クラウド)を担当頂きます。

本募集ではユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。

業務内容
■役割
新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーション等テックリードとして開発を担っていただきます。Webエンジニアポジションはフロントエンドだけでなくサーバサイドやネイティブ、クラウドも可能な限り開発することが要求されます。提示されたUIデザイン・業務要件に沿った形で最適な設計および実装を進めつつ、自ら課題を発見し、 システム最適化のためリファクタリング・ コード統一化/共通機能実装・UI/UX改善・脆弱性対応など種々な課題解決を行っていただきます。
フロントエンドにおいてはNext.js, TypeScript, SCSSなどを利用しています。

・新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーションの設計/開発/テスト

 ー 速度改善/負荷分散に対する改善立案及び改修
 ー 既存コードのリファクタリング
 ー テスト自動化
 ー クラウド及びコンテナの構築/運用
 ー サービス品質改善/向上に対する企画立案及びそれに伴う技術調査

・進捗/課題管理、各種調整等のマネジメントタスク
・システムアーキテクト又は要件定義
・必要に応じてツール/FW等の技術選定
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

※経験値次第でお任せする業務が決定します。

O S    :Linux
言 語  :フロント)HTML, CSS, JavaScript
      サーバーサイド)Node.js, Go, Python (一部サービスで利用)
F W  :フロント)Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite
      サーバーサイド)TypeScript
D B    :MySQL
Cloud   : GCP
コンテナ :Docker、Docker Compose
ライブラリ:jQuery
CI/CD  :Jenkins
シフトスケジューリング最適化: Rust
その他  :GitHub, Slack,

必須スキル
・Typescript/Node.jsでの開発の実務経験が3年以上
・バックエンド開発の実務経験が5年以上
・クラウドを用いたインフラ構築の実務経験がある方(それほど知識の深さはなくてもOKで、やったことがあるレベルでも良い)
案件内容

・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。
・新機能の追加開発やインフラ構築に携わって頂きます。

【技術環境】
言語:Python、TypeScript
FW:Django REST framework、React
API:GraphQL、REST
インフラ: AWS(AWS Amplify, S3, API Gateway, Lambda, RDS, etc.)
IaC: AWS CDK、Terraform
モニタリング:Datadog、PagerDuty、Sentry
CI/CD:Github Actions
ツール: GitHub、Slack
【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

必須スキル
・Djangoを用いたWebアプリケーションの開発ご経験が5年以上
・AWS / GCP / Azureを利用した構築~運用のご経験
・テスト駆動開発のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeのご経験
案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
案件内容

物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。
体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。
物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析~戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

必須スキル
1.営業またはマーケティング分野での分析経験・分析モデル作成経験
2.物流業務での分析経験・分析モデル作成経験
3.分析用データ加工スキル(python,sql)
4.分析モデル構築スキル・経験(python)
5.分析手法やモデル改善などを一緒に考えられる方
※1・2はどちらか一方の経験を希望
※DeepLearningに興味がある方はより可
案件内容

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。
・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・言語 : Python、Typescript
・FW : Node.js、ServerlessFramework
・コミュニケーションツール : Slack、Zoom、Google Suite、esa
・ソースコード管理 : Github

必須スキル
・Pythonを利用したWebサーバ開発ご経験がおありの方
・Webアプリのアーキテクチャデザインやフレームワークやライブラリの技術選定のご経験
・AWS(AppSync / Lambda / DynamoDB / Aurora / EventBrigeなど)の
各サービスの運用のご経験がおありの方
・Typescriptを用いた開発のご経験
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsのご経験
・テックリードのご経験
案件内容

主にゲーム業界の企業をお客様とする元請企業にて、幅広くエンジニアの募集を行っております。
適正に応じてポジションのご相談ができればと思いますので、ゲーム業界で実務経験のある方、ゲーム関連を強みとされる方は、ぜひご応募頂けますと幸いです。

ポジションの一例
・ゲームエンジニア(コンシューマタイトル向け)
・Unityエンジニア(ソーシャルゲーム開発)
・UE4エンジニア(バトルプランナー)

必須スキル
・ゲーム業界での実務期間3年以上
・ゲーム業界でのプログラマー実務経験1年以上
案件内容

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

<具体的な業務内容>
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。
クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。
※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

必須スキル
★PythonおよびPyTorchでの開発経験
★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
★Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
※★項目は特に重要でありこちらが無い方はお見送りの可能性が高いです。
案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB~TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

   

・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・ETLツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・大量データを扱った経験
(どのくらいのデータ量を扱ったことがあるかをご教示ください。)
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験
案件内容

AIチャットにおけるアルゴリズム開発
アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

必須スキル
・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力(BIツールなど)
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験
案件内容

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います 
①製造業向けデータ分析基盤構築:要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
 AWS Glue
 AWS Lambda
 AWS Code Pipeline
 AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
 AWS Step Functions(詳細フロー制御)
 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(実行管理)
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

必須スキル
・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見

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