単価90万円以上の案件一覧

・既存ECサイトの運用フェーズにおいて、GA(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)の設計、設定・テスト、運用の実行支援。
　GTMをメインとした、各マーケティングツールの設定や管理、ECサイト運用に係る課題管理と会議進行(週1回：30分程度)など。

・Google Tag Maneger/Google Analytics/GA4に関する管理及び運用の知見
[GTM]
タグ、トリガー、変数の関係性、各役割についての理解
タグ、トリガー、変数の記述に対して正しい記述か判断できる
[UA/GA4]
GAのプロパティ、ビューの関係性についての理解
GAの計測について設定構造の理解（GTM経由等）
UAの各操作（左ガジェット部分）ができる
┗主に「カスタムレポート」「行動」など
GA4のレポート抽出操作（ディメンション・指標の関係性、内容理解、セグメントの条件設定）ができる
GA4計測におけるWEB・アプリ・WEBviewの計測構造が理解できている
・ jsの構造、処理の理解
・SEO・WEB広告に関する知見

資金繰りデータをtableauで可視化するとともに、担当者への教育（引継ぎ）を行う。
現状Excelベースで実装しており、tableauサーバは構築済みで環境は整っている状態。
データ加工処理とtableauダッシュボード可視化を一人称で行っていただく想定。

・iOS/Androidネイティブアプリおよび社内ツールの、企画・仕様のレビュー・フィードバック、
　プロダクト品質の向上を目的としたQA業務の遂行（含むfield検証）
・テスト自動化の設計や実装、運用
・サーバーサイド、IoTチーム、iOS/Androidチームとの協業を通じたシステムの統合に必要なチーム開発業務
・開発プロセス全体の改善業務（スクラムマスターとしてのキャリアも可能）
・品質改善・担保のための分析業務
・QAベンダーマネジメント及びコミュニケーション

四半期に一度のメジャーバージョンリリース

背景：
クライアントではオートコールを用いたRDD（ランダムデジタルダイヤリング）による情勢調査システムを運用しています。このシステムはランダムに選ばれた電話番号に自動的に大量の電話をかけ、機械音声で世論調査を行うものです。ただし、現在のシステムはPHPで開発され、技術的負債が蓄積しており、Pythonへのリプレイスが必要となっています。
具体的な技術的負債としては、以下のものがあります。
・社内で触れるエンジニアのいない PHP で書かれている(社内だと Python、Go)
・社内だと標準技術になっているDocker環境でのデプロイがされておらず、さくらVPSでの変更になっている
・テストコードや lint、CI/CD などがない
・本番以外の環境がない(検証環境がない)

業務内容：
上記を社内のエンジニアでも安全にメンテナンスできるように、PHPからPythonへの移行をお願いしたい。

■具体的には
・CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス
・テストコード、CI/CDなどの追加
・Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査

背景：
該当のサービスについては現在BtoB事業への予算配分に伴い、開発予算を限定的に運用しています。このため、社員ではなく業務委託のエンジニア2名で運用を行っております。チーム構成は、サーバーサイドエンジニア1名（副業、週数時間）とFlutterエンジニア1名（フリーランス、月数十時間）です。サーバーサイドエンジニアの稼働時間が少なく、運用が追い付いていないため、新たにエンジニアを募集します。

業務内容：
・ニュースアプリのシステム運用や新規機能開発

■具体的には
・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査
・管理画面の改修(Vue, React)

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容：
　・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
　・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
　・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
　・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

【概要】
・大手小売企業で現在利用しているデータ加工機能の再構築およびI/F連携の可視化を行うための構想策定フェーズ
・インプットの対象となるシステムは複数あるためヒアリングを行いas-is、to-be策定を実施（インバウンドのDMSは今回作り直さない想定）

【体制】
2名（PM1名、メンバー1名）
※今回はメンバーポジションが対象
※テクニカル面での支援を期待されている

【業務スコープ】
①データ加工機能の再構築
・適正な機能配置
・POSデータ加工処理の改善
・統一商品マスタの作成（すべての雑誌の属性も付与可能）
・レガシーな技術（COBOL）からの脱却、脱ホスト
・運用体制強化、運用の負荷削減

②IF連携の可視化（HULFTHUBの利用）
・データ加工サーバをクライアント情報基盤の週配信を中継するシステムに変更

【スケジュール（仮）】
・2月～5月：構想策定フェーズ
・6月～：設計、構築

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)