単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1290

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案件内容

お客様向けおよび管理者向けアプリケーションのバックエンド側バグ改修と単体テストご担当いだきます。

必須スキル
• Webサービスのバックエンド開発と運用の実務経験
• AWS環境での開発・運用経験、障害原因調査
• 以下の対応経験
Java、Server-Side Kotlin、Spring boot、GitHub
案件内容

• AWSを活用したインフラ設計および構築
• Github ActionsやCodePipelineによるCI/CD業務
• システム監視および障害調査と対応
• セキュリティ対策と脆弱性対応

必須スキル
• AWSでインフラ設計、構築、運用(障害対応含む)の豊富な実務経験
• Terraformを利用したInfrastructure as Codeについての豊富な設計開発経験(Terragruntは少しでも経験が必要)
• CloudWatch、Prometheus等ツールを活用したログ解析、監視、モニタリング経験 • IPS/IDS、FW、WAF等のセキュリティ知識全般と運用経験
案件内容

電気設計士の回路設計業務を自動化するプロジェクトにて、開発~実装までを行っていただける人材を募集しております。
案件開始の4月以降、PMに加えて作業ができる方を募集しております。(4月からは100%稼働)
今回AIで整形したい回路図は、実際の物理設計ではなく、人がレビューするためのものとなります。
機能や検討内容・検証結果をクライアントへ説明していただくこともございます。

【開発環境】
・インフラ:GCP、Azure、AWS
・言語:主にPython
・PC: Windows, Mac
・その他:Docker、GitHub

必須スキル
・数理最適化や、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験
・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験
・プロジェクトマネジメント経験
案件内容

・新規事業としてネット広告の配信ソリューションを開発中
・すでに社内で企画は実施しており、3月末までに要求仕様を固め、4月から開発を実施する予定
で詳細設計及び開発フェーズのPM・開発を実施できる方を募集中

必須スキル
・広告配信システムの開発・PM経験
・広告配信・SSP・DSPに関する知見
・システム開発におけるPM/PMO経験
案件内容

国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と
効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。

<業務内容>
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新

お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験
・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験
・ドキュメンテーションスキル
案件内容

銀行デジタル企画部生成AIを活用したPOC(テーマが10個くらい)を推進していくためのメンバーを探しております。
POC環境構築するメンバについてはすでに参画済みであることから環境構築ができるメンバというよりは、生成AI、アジャイルに知見がある人材が必要となります。

必須スキル
・豊富アジャイル経験(開発ではなくスクラムマスターポジション)
・案件推進力
・プロアクティブに動ける方
・コミュニケーション能力
案件内容

LLMを利用したシステム開発
LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築
技術戦略および戦術の策定
開発に必要なリソースの設計と管理

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル
– 高度な自己管理能力とリーダーシップ。
– 大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
– 技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
– プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
– チームビルディングの経験。
案件内容

【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。

【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

必須スキル
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験。
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析スキル。
・データ前処理、特徴量エンジニアリングの経験。
・チームワークと高いコミュニケーション能力。
・ドキュメンテーションスキル
案件内容

【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

【開発環境】
関連技術:Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤:AWS / Microsoft Azure
ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア:Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp / Jira / GitHub

必須スキル
・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験
案件内容

 クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
 MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
 一部、リリース済みシステムの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。
 クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
 長期にわたってご支援いただける方を求めております。

必須スキル
・Pythonを用いたサーバーサイド開発のご経験 
・テックリードとしてご参画されたご経験 
・AWS上での開発のご経験

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