単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1290

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案件内容

・BtoCサービスにおけるサブプロダクトのバックエンド開発
・バックエンド領域でのアーキテクチャ設計構築や技術選定
・EM・PdMと協力して、高品質なプロダクトを目指す取り組みや仕組みづくり

必須スキル
・Goでの開発経験3年以上
・ソフトウェアアーキテクチャの設計・構築経験
・PostgresSQLなどのRDMSを利用した開発経験
・パフォーマンスチューニングのご経験
・TLのご経験
・技術選定のご経験
案件内容

エンドクライアントは製造業でバックエンドエンジニアとして、フロントサイドと協力しながらWebシステムの開発を担っていただきます。

必須スキル
・バックエンドの設計経験
・基本設計以降の経験
・クラウド環境での開発経験
案件内容

◆業務概要
C#を用いた暗号資産取引システムのバックエンド開発をご担当頂きます。

◆参画メリット
開発現場の方は全てフルスタックエンジニア(開発・インフラ・データ)で構成されており、
役割などの大きなすみわけがない環境となっております。
そのためフルスタックエンジニアとしてキャリアアップしていきたい方にはぴったりな案件かと存じます。
また、開発組織の約半数が外国籍の方で構成されており、英語に触れる機会が多いため、
英語を活かしていきたい方大歓迎でございます。

必須スキル
・Azure環境でのWebサービス開発のご経験
・C#(.net、ASP.net)などのフレームワークを用いた開発のご経験
・クラウドインフラの設計・構築・運用いずれかのご経験
案件内容

【業務概要】
・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
案件内容

■概要
マスタ管理サブリード

■詳細
BPM関連マスタの全体像の整理、論点だし、課題抽出、横ぐしフォロー

必須スキル
・複数システム横断でのマスタデータ管理プロジェクトまたはタスクのリード経験
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
・業務フローが書けること
案件内容

■概要
Datasphere計画設計リード

■詳細
Datasphere上の変更設計開発・リード

必須スキル
・アプリケーションシステム内で保管されるシステムデータ理解
・Datasphere知見
・コアコンサルティングスキル
– ドキュメンテーション
– コミュニケーション
案件内容

LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・データサイエンティストが作成したモデルの実装
 -簡易アーキテクチャーの設計
 -モデルチューニング
 -モデル実装
 -パイプライン実装
 -MVP開発(サーバーサイド&フロントエンド)※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

必須スキル
・機械学習エンジニアとして業務経験
・クイックなMVP開発経験
・LLMを用いたプロジェクト経験(研究でも可)
案件内容

LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。

必須スキル
・論文実装のご経験
・LLMを用いたプロジェクトのご経験(研究開発も可)
・データサイエンティストとして5年程度の業務経験(シニアデータサイエンティストクラス)
案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

必須スキル
高度な自己管理能力とリーダーシップ。
大規模言語モデル(LLM)に関する深い技術知識、及び社内データとの統合経験。
技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。
プロジェクト管理とリソース配分の能力、データインフラの設計経験。
チームビルディングの経験。
案件内容

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する

必須スキル
・AWS/GCPの利用経験(必須)
・Pythonデータ加工や各種分析(必須)
・Linux上でのバッチ処理構築経験(shell)
・コミュニケーション力・プレゼンテーション力
・アジャイル開発力

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