単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1290

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案件内容

【PJ概要】
「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
【工程】※アジャイルではあるものの概ね下記を想定
FY24Q1 :評価計画、開発計画、開発環境準備、認証認可機能開発Ph1
FY24Q2以降:認証認可機能開発Ph2~(評価項目検討、プログラム設計、試作開発、検証、評価の繰り返し)

【具体的な作業】
●認証認可機能の研究開発の支援
 - コンポーネント設計、データベース設計、機能設計、プログラム設計、実装、テスト、評価指標検証の支援(独力)
 - 評価指標検討、方式設計、技術選定の支援(サポート)
●認証認可機能の研究開発要件の更新支援
 - 概念設計書および要件定義書の継続的なアップデート
【役割】
アプリケーション開発に関する基本知識を活用し、指示の下、あるい は既存の作業標準やガイダンスに従い、要求された作業を実施
大規模あるいは複雑なシステムの仕様・設計を考え、独力で開発業務を行う能力を有する。

必須スキル
・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方
・コンパイル型言語(Java・C#・C言語)を用いた実装経験があり、言語問わず柔軟に対応いただける方(複数の言語を採用する可能性が高い。各言語のスペシャリストである必要はない。)
・研究要件や評価観点をもとにコンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方
・研究PJならではの進め方に抵抗がない方(研究要件に基づいて立案した仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う想定。明確な開発要件はなく、柔軟な進め方が予想される。)
・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方
案件内容

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応:モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援:新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio

必須スキル
<定常対応>
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験

 

<商品企画支援>
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験
案件内容

支援内容に関しては主に以下を想定している。
①プロジェクトの計画作成支援
②プロジェクトのリスク管理
③プロジェクトの進捗状況のまとめ、報告
④プロジェクトに関連する各種ドキュメント作成
⑤社内関係箇所との調整
⑥社内問い合わせ対応
⑦会議の日程調整、ファシリテーション
⑧社内の各種申請手続き

必須スキル
・業務効率化におけるAI導入経験
・コンサルタントとしてのドキュメンテーション力
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。
(研究フェーズ→一部製品開発フェーズ)
そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、
品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。
(カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討)
・開発済みの機械学習(特にDNN) モデルやAIサービスの理解
・テストコードの実装、リファクタリング
・API設計・実装・リファクタリング
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・設計書等(UMLが望ましい)䛾ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)
[環境]
・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack
・AWS
・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI)
・Python

必須スキル
・機械学習モデル(Python, ML libraries)䛾知識・実装経験
・RESTful API の知識・実装経験
・テストコード䛾知識・経験 (出来れ䜀テスト駆動開発等)
・GITコード管理の経験
・英語でのMTG、レポーティングが可能
案件内容

【概要】
・日本円に連動されたステーブルコインを発行している企業のプロジェクト
・NFTを購入したい時や暗号資産を現実社会で利用したい時などにステーブルコインで購入、物品の交換を可能にしているが、その開発に関わる業務を担当
・今後、資金移動業及び電子決済代行業向けの先進的なシステムソリューションを提供していく予定
※ポジションはPM

【体制】
・開発部:5名(web3、フロントエンド、バックエンドエンジニア)
※最新のブロックチェーン技術を活用したプロダクトの開発に取り組んでいる状況

必須スキル
※以下全て該当が必須ではありません
・技術の背景と問題解決能力
・チームリーダーシップ及びコミュニケーションスキル
・資金移動業、電子決済代行業に関連するシステム開発経験
・ブロックチェーンに関する技術的な知識
・Google Cloud Platformに関する知識
・デザインに関する知識
・情報セキュリティに関する知識
・Reactによるフロントエンド開発の経験
・暗号資産および分散型金融(DeFi)の基本原理に関する知識
・Solidityによるスマートコントラクト開発の経験
・Dappsの開発経験
・Agile開発に関する知識
案件内容

認証系サービスの検証についてご支援いただける方を募集しております。

現在までに候補としているのは、Auth0、AWS Cognito、Oktaですが
上記以外も引き続き検証予定です。

利用できるサービスが決まった後は、必要となるDB設計やAPI設計に着手する想定です。

必須スキル
・認証系サービスの検証、実装、運用支援の経験
・フロント側だけでなく、バックエンド側の開発経験ふまえて案件で手を動かせること。
・AWS環境での開発、その他クラウドの基本的な知識
※開発言語については特段指定ございませんが、javascriptなどスクリプト系言語の経験があるとベストです。
案件内容

大手SIerのチームに入り、大手小売り系企業のコンタクトセンター変革に向けての生成AIを活用したPoC計画を基に、プロトタイプ開発支援を行う。
ITコンサルスキル×エンジニアリングスキルの両軸を持ち、一人称で手を動かしながらシステム構築を行う。
(片方のスキルのみでは厳しい)

必須スキル
・生成AIを活用したAIサービスの開発及びPM経験
・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択ができるスキル
・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・Azureなどのクラウドを用いた開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発経験
・Vue.js/Typescriptを用いたWebアプリケーション開発経験
・フロントエンド/バックエンド/インフラのスタックをまたいだ開発経験
案件内容

・社内システムのフロントエンドおよびバックエンドの開発/運用
 社内の運用および追加機能開発
・技術調査

【業務スコープ】
・社内システムの開発および運用
・LLMを利用したチャットボット開発(社内、社外向け)
・要件定義、設計など上流工程
・ドキュメント整備
・社内メンバーからの不具合報告、問い合わせ等窓口対応
・技術調査

【言語】
React, Python, Svelte
※ フロントエンドの言語優先
【環境】
・構成:GKE/Cloud SQL
・CI/CD:GitHub Actions
・監視ツール:Cloud Monitoring, datadog
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール類:Slack / Google Workspace / notion

必須スキル
1. React+Next.js, Python, Svelteを利用した開発経験
2. 要件定義、設計の経験
3. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
4. GCPでの開発経験

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