単価90万円以上の案件一覧

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

・オンプレ環境からHeroku上のDBにAWS間通信を用いて連携するバッチの構築・運用作業になります。
・連携方式設計やインフラ設計から非機能要件検討など、上流工程も行います。
・AWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・そのほか利用が想定されるAWSサービスは、ECS/Fargate/Batch/Step Functions/S3/SQS/EventBridge/PrivateLinkなどです。
環境：
　AWS
　Heroku
　その他（Slack、Backlog、GitHub など）

営業、技術部隊のメンバーと連携をして顧客の要件を把握し最適なソリューションを提案、また受注した案件のプロジェクト管理を行っていただきます。尚、小規模案件の場合は設計から導入作業まで実施いただきます。

■背景
・昨年度より社内のBI移行プロジェクトを実施しており、レポート開発が佳境を迎えている
・利用部門ユーザが自ら作成しているレポートが大半を占めていることから、レポートの作成について伴走型で支援を行いたい
・DOMO→PowerBIへの移行(レポート作成)

■内容
既存レポートのPower BI移行開発や、新規レポート構築、非エンジニア向けにレポート作成についての支援を行う。

＜技術支援例＞
・レポート移行(他ツールからPowerBIへの移行)
・作成済みレポート改善
・レポート構築・ナレッジ共有

■データ群
会社が管理している予算、受注/売上の見込、実績、原価や利益管理、勤怠情報など

データ量：
基本的には昨対を管理するのと、
過去5年分を履歴として持ち、推移を確認するので、300万行～500万行くらいのデータがある

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

言語：Python
FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例：
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約　等

想定業務：
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

・各種あがってくる要望・要件をPowerBI上で開発・レビュー・修正・納品を顧客先にて実施する

・PowerBIによる開発経験