単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1290

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案件内容 ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

案件内容 ・各エンド企業のWebサイトを閲覧している一般ユーザーに対し サイトからのコンバージョン率を高めるサイト改善シナリオの設計や メルマガ最適化のロジック設計 ・ユーザーへの改善提案の自動化機能構築の為のAI実装 (ライブラリはテンソルフローを使用予定)
必須スキル

・自発的にPDCAが回すことが出来、データ活用の旗振りとなってくださる方 ・MAツールの開発経験を持っている方或いはデジタルマーケティングのご知見を持っている方 ・機械学習或いはディープラーニングの知見を持っている方 言語:JavaScript(CoffeeScript)/Python2/Python3 フレームワーク:Ruby on Rails データベース:MySQL 環境:AWS ツール:slack/pivotaltracker/Github

案件内容 ・クライアント企業の現状をアセスメント ・統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施(データサイエンティストと協働) ・クライアント企業のDB構造を見て、分析の企画を行い、提案 ・クライアント企業のCRMプログラム(システムソリューションを含めた)の企画 ・上記に関連する資料作成や定例MTGのファシリテーション
必須スキル

・CRMに関しての知見 ・SPSS等の統計解析ソフトの経験 (内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません)

案件内容 ・テレビやラジオなどのメディアデータ、ネットリサーチなど お客様のマーケティング課題に対してサポートを行っている企業様にて、 機械学習を使った新しい調査データをお客様の提供を致します。 ・現在稼働中のシステムもありますが、新たに調査データを抽出できるような 開発に携わっていただきます。
必須スキル

・Pythonでの開発経験

案件内容 これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ■業務内容 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。
必須スキル

・Python/SQLがしっかり書ける方 ・用意されたデータに合った分析手法の選定から実際の分析まで主体的に行える方

案件内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込(いわゆるETL)アプリ・スクリプトの保守
必須スキル

※以下全てを満たしている必要はありません 1. Pythonで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可 2. Java or Scalaで開発経験豊富な方  -要件定義、設計経験があると尚可  -マルチスレッドプログラミング経験があると尚可  -高パフォーマンスを要する案件での開発経験があると尚可 3. シェルスクリプトが書ける方 4. Hadoop運用作業経験があると尚可 5. Spark開発経験があると尚可 6. Perlスクリプトが書けると尚可

案件内容 ■開発環境 開発方法: アジャイル チーム体制: 5人 バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  
必須スキル

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

案件内容 どちらかの業務 ①AIエンジンのチューニング ②ウェブアプリケーション(AIエンジンと外部とのI/Fシステム)の開発 ■会社情報 コアなAIエンジン開発専門会社様 技術力が高く、IBM、日立、富士通などとのコンペでも勝ち上がる 技術力があるベンチャー企業様の案件になります。 優秀な数学者の方を抱えておられます。 人工知能を使って、チャットボットエンジンや創薬の研究を行っています。
必須スキル

Python

案件内容 ・役割:リーダー (基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ) ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト (参考)タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート
必須スキル

・コンサルティングの経験がある(業務改善、PMOなど) ・キャッチアップが早い ・着任当初から積極的に関係者とコミュニケーションできる ・ドキュメンテーションスキル(Word,Excel,PPT) ・システム開発の知見がある

案件内容 ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。
必須スキル

・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること <人物面> ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも  わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、  概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること(テーブル項目の辞書等はある。)

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