案件内容 | データ連携・加工・蓄積システム(Data Lake)の開発として、 要件定義(非機能要件の要求レベルと実現方式を検討)~ 基本設計(システム全体の設計、ジョブ管理、監視機能の設計) ・システム構成 サーバ台数 VM 8インスタンス、DB4(RDS、Redshift)、AWS Glacier、S3OS-WS2012R2 ミドルウェア構成 JP1、Trendmicro、PowerCenter、Logstorage、Tableau、Subversion ※本番・開発の2面 |
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必須スキル | 方式全般の知識(非機能要件の要求レベルと実現方式をセットで検討できること) 下記の知見・経験を保有していること(全てではない) ・AWS ・Windows ・JP1(AJS、IM、PFM) ・powercenter |
単価90万円以上の案件一覧
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案件内容 | システム全体としてはJavaで開発しております。 分析ロジックにあたる部分をR言語をコールして分析処理を実施します。 |
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必須スキル | ・R言語+Javaを使用できる方 ・開発経験、分析経験をお持ちの方 ・勤怠、コミュニケーションに問題のない方 |
案件内容 | ・某金融会社での顧客分析案件(Enterprise Miner、Enterprise Guideを使えるのが必須) ・PM能力は必須ではない、作業者 |
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必須スキル | Enterprise Miner、Enterprise Guideを使った、マイニング、データ加工が可能 |
案件内容 | ・お客様共通基盤を利用し、データ分析基盤の機能拡張の仮想サーバ・リソース追加 ・主な使用製品は、Linux/Windows/JP1AJS/HULFT/TSM/Symantec CFS/Samba/ シェル/VBScript/WindowsPowershell |
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必須スキル | ・インフラ基盤構築経験 |
案件内容 | 市場系業務検討・分析・ソリューション提案 |
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必須スキル | ・市場系リスク管理が出来る方 |
案件内容 | 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 : 60%~ |
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必須スキル | ・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方 |
- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- 金融
案件内容 | ・業務プロセスを整理し、各プロセス毎にユースケースとBI要件を定義 ・データ連携/参照の要件定義作成 ・BIツール作成 ・クライアントとの会議体運営 |
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必須スキル | ・BIツールの要件定義の経験 |
案件内容 | ・STATS PACK/AWRレポートの性能情報解析及び遅延原因調査 ・UNIX、Linuxの性能解析(sar、vmstat等の情報解析) ・調査・解析ツールの製造 ・その他リリースAPに対する設計確認、サイジング作業等 |
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必須スキル | ・OracleRAC環境(9i、11g)でのサーバ性能チューニング経験 |
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