単価90万円以上の案件一覧

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該当件数:1214

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案件内容 クライアント:AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります
必須スキル

・Python又はRでのデータ分析経験

案件内容 既存顧客をプロファイリングし、クラスタごとに施策(シナリオ設計)を打っていく。 アクティブユーザーを増やしていく為の、AI導入における支援業務。
必須スキル

・オンライン、オフラインのデータを活用したカスタマーセグメントや
 マーケティングオートメーション構築経験
・python又はRを使用したデータ分析経験

案件内容 転職支援サービスの分析基盤構築、データ分析、データドリブン施策提案などの業務をお願いします。 ・クラウドDB基盤構築業務 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・データ・ドリブン施策の提案、実装業務 ・BIツール導入支援、BI開発実装業務 ・クライアントコミュニケーション などが主な業務内容となります。
必須スキル

■データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験2年以上
 またはデータエンジニアとしての実務経験3年以上

自力で実践/解決ができる
 ・プロジェクトマネジメント
 ・データドリブン施策提案
 ・BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析
 ・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)

案件内容 転職支援サービスのWebアクセス解析の業務をお願いします。 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・GTMでの計測タグ管理/実装業務 ・BI開発実装業務 ・アドホック分析業務 などが主な業務内容となります。
必須スキル

■アクセス解析ツール
(GoogleAnalytics、AdobeAnalyticsなど)によるWebアクセス解析経験2年以上

自力で実践/解決ができる
・提案資料やレポーティング資料作成経験
・Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic)
・BIツール(Tableau、Domo)を用いた可視化/分析
・SQL
・アドホック分析

案件内容 自社メディアの取材やコンサルティングを通じて現場が抱えている様々な課題に対して、 「そもそもAIでは何ができるのかがいまいちわからない」「データはあるから、AIがなんとかしてくれる」 といった要望に対して、コンサルティングにより現在のAIの正しい知識を企業様に提供すると共に AIによる新しい価値を生むための事業設計・企画立案を行っていく。
必須スキル

・ITコンサルティング、Sierでの大手企業との開発案件や新規事業開発のプロジェクトマネジメント経験
・技術的なコミュニケーションを取ることができる。(細かいプログラミングの話まではできなくてもよい)
・新しい技術や社会の動きについてキャッチアップをしている。

案件内容 ■業界 大手製造小売業 ■業務内容 商品の店舗配送に関して、店舗の需要を見て商品の最適なロジックおよびプログラムの構築
必須スキル

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

案件内容 ■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服
必須スキル

・Scala(もしくはJava)の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識(実務経験は問わない)

案件内容 ■プロジェクト概要: 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要: 分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。
必須スキル

R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、POCを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を4~5ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験(EC2、S3)

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