単価90万円以上の案件一覧

・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験3年以上
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・オブジェクト指向言語、静的型付き言語での開発実装経験

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務（Docker, Terraform, Ansibleなどの経験）

【概要】
ソーシャブルカート向けのunity/unreal engineアプリ開発を行って頂きます。
HDMI入力映像とCGコンテンツをアプリ上で合成しHDMI出力、同期出力等の制御。
CGコンテンツの配置等コンテンツの作り込みに関わる部分のツール構築。

unity/unreal engine アプリ、ゲームの開発経験1年以上
java script、C#（C++）などでの開発経験1年以上

・アプリ開発経験（Ruby or Java、5年以上）
・UNIXサーバーでのミドルウェア構築経験
（Ruby系、Java系のWebアプリケーション稼働環境構築。パフォーマンスチューニングまでは求めない。）
・アプリケーション共通のユーティリティ、またはライブラリの実装経験
・システム設計（基本設計、詳細設計）の経験（3年以上）

・要件定義、仕様策定、設計・実装のご経験
・開発マネジメント経験
・上記「具体的案件のイメージ」に記載のある技術に概ね理解のある方

・提案や販促支援の実務経験
・進捗管理等サブリーダー以上の経験
・円滑なコミュニケーションスキル
・オープン系SEとしての開発実務経験
・自然言語処理（NLP）の基本的な知識

■案件概要：　下記の業務を担当していただきます。(一部はスキルに応じて)　
・プロダクトマネジメント　
・CTOと連携してプロダクト戦略および開発方針の立案～実行　
・要件、仕様からのシステム・アーキテクチャ設計および技術選定　
・開発ディレクション　
・製品のスケーラビリティを考えた取り組み　
・クライアント企業の製品組み込み

　◆プロジェクトマネジメント経験
　◆複数のエンジニアを束ねた開発マネジメント経験をお持ちの方
　◆Webサービスの要件定義、仕様策定の経験を有する方
　◆エンジニアとしてWebサービスの開発経験を有する方
　◆AWSなどのクラウドサービスでのWebシステム構築経験
　◆DB、APIの理解がある事
　◆ビジネスレベルの英語(ベトナム・カナダなど各国の開発メンバーとのやり取りの為)

案件概要： - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容： - 対象のパッケージソフトウェアの　技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
　(いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必要なスキル：
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
　　/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
　　一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
　　(翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
　　チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
　　すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
　　技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。
そのために下記はクライアント（証券会社側）で担当する・顧客分析・上流の分析ロジック案検討　
【業務内容】レコメンド基盤構築がメインとなります。
・機械学習,深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・データ分析(データマイニング、各種集計、レポーティング等)
・取引先とのコミュニケーション

<主な条件>　
・機械学習、 ディープラーニングに関する知識
・Pythonを含む複数の言語を用いたプログラミング経験
・DBからBIツール (Tableau,、Power BI等) で可視化できる実務経験
・「SQL」を使用し、DBから様々なデータの結合・抽出の実務経験
・様々な統計手法を使い、「Python」や「R」等での分析基盤の開発経験
・コミュニケーション力(進捗報告、社内メンバーからの案件内容に対し
最適な分析手法を提案し、分析結果を分かりやすくレビューができること)
備考：証券業務に絡みますが、あまり証券知識がなくとも大丈夫です。