案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用
◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins |
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必須スキル | ・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験 例)BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験
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案件内容 |
・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発 ・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発 ・アルゴリズム設計 ・プロトタイピング ・検証 ・実装、テスト ・Webアプリ開発 ・論文リサーチ 【技術・環境情報】 ・ Python,Javascript ●シミュレーション関係 ・agent based simulation ・mobility as a service ・mobility data(GTFS/GBFS/GTFS‐flex) ●基盤関係 ・Linked data ・matadata extraction/seach ・network analysis ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています ※言語的はPythonとかJavascriptに限定していないです |
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必須スキル | ・数理最適化案件の経験(多いほどよい)
・python開発経験(2年以上)
・機械学習案件の経験(多いほどよい)
→機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
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案件内容 |
京都に工場拠点をお持ちのお客様が、工場内再編で、既存棟の撤去/新棟建設などにあたり、IS/IT部門のお客様の社員代替としての業務お客様IS/ITの立場で、エンドユーザの業務要件の取り纏め(RFP作成支援)、ゼネコンやITベンダなどの調整業務。 業務は基本的にはお客様と会話しながらお客様のキャップを被って作業を進めていく。 技術スコープは、LAN/配線/入館・カメラ/受付・会議システム/回線・引き込み/PC/FAX/AV設備など ネットワーク系はITベンダとしてクライアント側がPMを立てますので、二人三脚で推進していきます。 その他分野は既存ITベンダと調整して推進していきます。 |
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必須スキル | ・NW知見
・PM経験またはPMO経験
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- 〜¥800,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 東京都
- 流通・小売・EC
案件内容 |
【内 容】 ベンチャー企業で展開する中古車販売管理システムの新機能追加・既存機能の改修業務をお願い致します。 (在庫情報、顧客情報、売上推移、イベント来場者数、クーポン利用率などの機能追加) サーバーサイド(Laravel)に加えて、フロントエンド(Vue)、インフラ(AWS)、DB、API関連、PM・PMOなど得意スキルある方は大歓迎です。 【開発環境】 ・PHP(Laravel5.8) ・JavaScript(Vue.js/React) ・Swift/Kotlin ・AWS(AroraDB/ECS/Fargate) ・Git ・リーダーポジションは週1程度の定例MTGあり (メンバーポジションは定例MTGはなし、臨機応変に対応。) |
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必須スキル | ※経験年数ないと土台乗りません。
・PHPを使用した開発経験8年以上
・Laravelを使用した開発経験4年以上
・コミュニケーション能力は非常に重視しています。
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案件内容 |
とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。 先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。 積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。 中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。 |
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必須スキル | ・自然言語処理の経験
・モデル構築/チューニング経験
・限られた情報からアーキテクトを想像し、仮説設定と検証を行った経験
・自然言語モデルに関する論文からアーキテクトを読み解いた経験
・海外の技術論文を抵抗なく読める英語力
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案件内容 |
・iOSアプリ開発 ・テックリード 【増員背景】 事業拡大のため増員 |
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必須スキル | ・iOSの開発経験3年以上
・Swift知見
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案件内容 |
製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など)、樹脂製品(軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など)の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。 |
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必須スキル | <業務経験>
・画像データの処理に関わる機械学習・深層学習・画像解析・最適化などの分野の研究もしくは開発経験を有し、プロジェクトをリードできること
・属人的な官能検査を自動化するための画像判定技術の関わる課題(撮像技術・画像処理・判定方法など)の調査とその課題に対して最適なモデルの提案・開発ができること(システムの設計・実装・運用ができると尚良し)
・機械学習モデル作成に必要な教師画像データ(正解データ、ラベル)アノテーションの実績経験を有し、分析データの合理化・最適化手法を提案できること
<スキル>
・数理的分野における学士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解(G検定・E検定・統計検定等の資格)
・Python、C++などの言語のプログラミング経験
・画像による機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発経験
・画像、映像アノテーションによるデータ生成およびその合理化・最適化・高速化技術の開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズム開発の経験
・画像、自然言語処理などの機械学習・深層学習などを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト、アプリケーション、ソフトウェアの設計・開発経験
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案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
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必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
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案件内容 |
# お任せしたい仕事内容 発達障害のお子様を持つ保護者に向けたウェブサービスを新規開発中です。 こちらの開発工程からリリースまでご参画いただき、保護者が永く安心して使えるシステムの構築・開発をお願いいたします。 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します ・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます プロジェクトは、PdMが2名、デザイナーが2-3名、他にもコンテンツチームなどが在籍しており、異職種が集って、サービスを開発しています。
# 開発環境 ## フロントエンド Vue.js、Nuxt.js ## サーバーサイド Ruby、Ruby on Rails ## インフラ AWS(ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、ElastiCache、CloudFormation、etc..)、Docker、Ansible、Fabric ## DB MySQL、Redis ## 開発ツール Github、GitHubActions、Slack、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redash、Figma, etc.. |
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必須スキル | ・Webアプリケーションの開発経験5年以上
・Ruby on RailsとReact.jsの経験3年程度
・設計レビュー、コードレビューの経験
・ユニットテスト、テスト自動化の経験
・担当機能の企画/設計/実装/リリースまでを一貫して実施した経験
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案件内容 |
データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion |
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必須スキル | ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
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