単価80万円以上の案件一覧

・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。
・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。
・業務内容としては下記を想定しております。

• 業務プロセスの分析と改善点の特定
• 生成AIツール（例：GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ
• AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
• AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
• 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進
• 継続的なフィードバック収集と改善提案
• 最新の生成AI技術動向の調査および適用

・開発言語：Python
・コンテナ技術：Docker
・AI技術：大規模言語モデル（GPR、claude,Geminiなど）
・ツール：GitHub、Microsoft Teams、Asana、Miro、Confluence

・上流工程（要件定義～基本設計）
・機能／非機能要件作成
・状態遷移図作成
・機能仕様作成
・データベース設計
・処理シーケンス図設計

•Webシステム開発（要件定義、設計、開発）の実務経験（5年以上）
•AWSサービスにおける設計・構築経験：EC2, VPC, S3, RDS, IAM, CloudFormation, ECS等
•ネットワーク設計の知識・経験（CCNA相当）
•データベース設計・運用経験（Oracle, MySQL等）
•Linux/Windowsサーバーの構築・運用経験
•プログラム言語（typescript)やフレームワーク（react)の経験
•プロジェクト管理ツールの使用経験

担当工程：基本設計～テスト
作業内容：既存アプリのリプレイス

Swift(Xcode15.1)
Slack、GitLab、Charles、Miro、Abstract、Backlog、Confluence、Repro、New Relic、Braze、Firebase App Distribution、DeployGate

〇背景
本プロジェクトは、大手SIerが元請けとなる生成AI案件に対応するため、弊社が体制構築を行うものです。プリセールスおよびエンジニアリングの専門人材を募集し、クライアントの案件獲得を支援します。特にAzure OpenAI Serviceおよび関連技術（RAGなど）を活用したソリューションの提案・構築に注力します。
目的
1.クライアントの案件獲得を支援し、競争力を高める。
2.提案から構築までのプロセスを一貫して対応可能な体制を提供する。
3.クライアントとの長期的な信頼関係を構築する。

〇要員配置計画
要員① プリセールス（提案業務要員）
役割： 提案活動のリード、お客様対応
主な業務内容：
お客様へのヒアリングと課題整理
生成AIソリューションの提案およびロードマップ策定
提案資料やヒアリングシートなどのドキュメント作成
お客様へのプレゼンテーションおよびフィードバック対応

要員② エンジニア要員
役割： 技術的な検証および構築支援
主な業務内容：
生成AIを活用したソリューションの技術検証
Azure基盤を活用したシステム構築支援
技術課題の特定および解決策の提案
お客様への技術的な説明およびフォローアップ

【案件内容】
Salesforceエンジニアとして、Salesforceプラットフォームでの設計・開発やカスタマイズ支援を行う。

• APEX/LwCを用いたコーディング対応
• 各種Salesforce機能を活用したカスタマイズ・設定
  【課題】
• Salesforceプラットフォーム上での効果的な業務支援の実現
• 必要な機能追加・設定に関する迅速な対応
  【役割／タスク】
• Salesforceプラットフォームでの設計・開発業務
• APEX/LwCを使用したコーディングおよびカスタマイズ
• Salesforce機能を活用した業務プロセスの効率化支援

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL：BigQuery
コミュニケーションツール：Discord
コード管理：github
タスク管理：JIRA
ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid
BIツール：LookerStudio

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。
少人数で運用出来る整ったデータ基盤を目指して、様々な技術やノウハウを積極的に試行していく予定です。

想定業務：
・データパイプライン清流化設計、実装
・データ項目定義
　-データカタログ構築
　-プロトタイピング（OpenMetadata）
・その他改善活動

【環境】
DWH：Snowflake
ETL：AWS Glue／dbt
BI：Looker／Tableau

現在、社内と顧客向けの販売、管理、仕入れに関するツールのリファクタリングのプロジェクトが走っています。

コントローラー層の肥大化やハードコーディング、テストコードの不備、ドキュメント不足などがシステム開発において大きな課題となっており、
これらを解決することでコードのメンテナンス性とシステムの安定性を向上させることが目的です。

AWSを基盤にRubyを用いてリファクタリングをご支援していただける方を募集しております。

クライアントでは社内データの有効活用が課題となっており、社内の現状把握から適切なBI導入までのサポートをご支援していただける方を募集いたします。
現時点では、powerBIを想定していますが、状況に応じて、他のBIツールでも検討可能です。

【業務スコープ】
・社内システムの現状把握
・適切なBIの選定
・データ連携とダッシュボード構築（主に会計財務周りのレポート）
・導入後のスキルトランスファー

データソース一例
・販売管理システム（賃貸革命）
・マネーフォワード
・エクセルなど