単価80万円以上の案件一覧

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）
・PoC関連ドキュメント作成 （英語）
・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f：英語）
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS（Excel、Word、 Power Point）、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。
エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、
その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。
[利用ツール・環境]
Python、Linux、オンプレ＋AWS

・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。（精度向上に工夫を凝らせる）

クライアントにてTableauの運用を進めておりサポート出来る方を募集いたします。

中小規模のシステムインテグレーションに関わっていただきます。
首都圏の中小企業をターゲットに営業活動を行っている事業部と連携して案件対応を行っています。

・クライアントが提供している法人サービス(メール、シングルサインオン、AD、Microsoft365など)の導入作業
・お客様LAN内のネットワーク機器(スイッチ、無線AP、ファイアウォールなど)の構築、移行作業
・クライアントサービスでは提供できないオンプレミスのサーバ構築(事業会社の情シス部門が顧客となるため、
AD/WSUS/ファイルサーバなどWindowsサーバの引き合いが多い)

ご経験を活かせる分野で下記の作業を行っていただきます。
・プリセールス段階での機能検証・調査
・案件獲得後の設計・構築

ネット銀行公式スマホアプリ追加開発におけるPL支援業務をお願いいたします。

主な作業は開発ベンダーとのやり取り、ドキュメントやコードのレビュー、試験管理などです。
一部、顧客対応をお任せすることもございます。
（PMと共に顧客定例に参加し、技術要件のヒアリングや仕様決めにおけるサポート対応など。）

追加開発自体はそれほど大きいものではなく、細かい更新が定期的に行われるイメージです。

言語：iOS Swift 、Android Kotlin
ツール：GitLab、redmine

GPTベースのチャットAI機能の改善のためプロンプトチューニングを行っていただきます。
課題の解決にプロンプトチューニングが適切でない場合に、企画や他ロールのエンジニアとの交渉も行っていただくことも想定します。

その他にも、ユーザ数、規模の大きいサービスのため、全ユーザへサービスを提供できない課題があります。
商用利用可能な他のLLMの調査・検証・切り替えを行い、toC向けのサービスの全ユーザ向けに展開できるように技術検証・開発を行っていただきます。

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■ソリューション
テキスト分析ツール は、分析／可視化したいテキストファイル（CSV 形式）をブラウザからアップロードすることで、機能を用いて自動で可視化する開発サービス。
アンケートや問合せなどテキストから課題や顧客傾向を分析する事が可能
■内容
上記ソリューションを元にクライアント内でも受注活動を拡大していきたいが、
知見・経験を含めてリソースが不足が発生ている。
そのような中で下記業務を想定している
・担当PM(NLP知見あり)と伴走するような形でアドバイザリーとして支援
・アルゴリズムの提案や拡大を含め、技術アドバイス
・エンドクライアントとの定例MTG参加など

■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
案件の内容
当社独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。

次期アニーリングマシーンのアルゴリズム検討・評価です
開発担当もしくはプロジェクトリーダーです
顧客との技術打ち合わせを行うことがあります

案件詳細：
　- メインは物流拠点(倉庫など)の在庫推移などを可視化するダッシュボードを作成
　- 他可視化レポート(アンケートデータや注文データなど)作成の可能性あり
　- ダッシュボードはTableauで作成(Tableau Desktop → Tableau Server にパブリッシュ)
　- 入力データはBigQueryに格納。SQLを用いて加工、抽出

グループ薬局様にて各薬局で日毎の配置人数を適正化したい。

NSIPSデータを元に人材の配置に使用できるデータを洗い出し、AIモデルを作成する。
人間が考えたロジックがあるため、既存ロジックより精度が高いものを目指していく。