単価80万円以上の案件一覧

下記ユーザーからの要望についてデータ分析～アルゴリズム選定・実装等、最適化プロジェクトの推進

・揚水機場にある複数台のポンプの制御をAI使って実施したい。
・AIでポンプの流用を制御することで、電気代削減などの運用効率化を実施したい。

想定される業務
・運転記録、揚水実績、消費電力、電気料金などのデータからポンプの流量を予測
・ポンプごとに予測した流量をもとに最適取水を提案

放射線モニタリングポータルサイトの刷新プロジェクトをご支援いただきます。
現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAWSをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新します。

アプリ設計・開発リーダー(弊社社員)の下で、下記業務をご対応いただきます。
・要件に基づくWebアプリケーションの構築及びテスト
　→ Lambda（Python）によるバックエンド（DynamoDBからCloudSearchへのデータ連携、DynamoDBからデータ取得するAPI、CloudSearchを検索するAPIなど）のプログラムの実装
　→ テスト仕様書の作成、テストコード（pytest）の実装
・現行サイトのデータを移行するための移行プログラムの構築及びテスト
　→ 現行サイトのコンテンツ（テキストデータやファイル）をkintoneのREST APIをコールして登録するPythonプログラムの実装
　→ 移行対象のデータを読み込んだり、ファイルを参照するため、ディレクトリ参照やファイルReadするPythonの実装

・生成AIを利用したPoCをリードする。
・生成AIの設定も実施する。

AIシステムの運用保守をご担当頂きます。お客様からの問い合わせや障害の一次切り分けをご担当頂きます。具体的には以下のような業務となります。

・お客様からの問い合わせに対しての切り分けと手順に沿った一次対応、及び、状況報告
・海外開発チームへの情報連携・進捗の確認
・解決時間等のサポートレベルに関する指標の計測と管理
・サポート視点からのプロダクトへの改善提案

銀行インターネットバンキング開発案件

Azure全版な設計・構築支援（ソリューションを提供、手順書を作成

概要：
需要予測モデルをEC2上の分析環境で動かしているJupyterコードでの運用になっており、様々な問題が生じている。
SageMakerの実装を進めていただきます。

依頼内容：

1. 実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行。
2. Training/Inferenceパイプラインコードの作成
3. CI/CD環境の構築
4. その他追加作業

環境：
SageMaker, Snowflake, Snowpark, Streamlit

・AWSの技術を使った設計・構築・アーキテクチャの改善等
・Terraformを使用した構成管理

【案件概要】
大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発におけるAWSクラウドエンジニアを担っていただきます。

自社サービスとしての新規プロジェクトにて、在庫管理システムの開発を行います。
開発言語はバックエンド側はJAVA、フロントエンド側はReactとなります。
現在は2次開発フェーズに入っており、要件整理～実装（新規機能追加など）、テストまで行っております。

バックエンドの開発に携わるGo言語エンジニアを募集します。
WEB、モバイル複数のクライアントを提供しており、それら全てのクライアントを支えるバックエンド(API)を開発していただきます。
規模がそれほど大きくない会社のサービス開発なので、開発メンバーが仕様決定に大きく関われる機会がたくさんあります。
メインでお任せするのはGo言語によるAPI実装ですが、前工程のシステム設計、サービス仕様検討に関わっていただき、アイデアをサービスに反映していただくことも大歓迎です。
Go言語を習得しており学ぶ意思があり、コミュニケーション力をお持ちの方を求めています。
バックエンドではAWSを利用しマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。
そのためAWSなどの経験があるのが理想ですが、Go言語を熟知しており、好奇心があり学ぶ意思があれば問題ありません。
開発ＰＪはWEBチーム（5人）とモバイルチーム（3人）という小規模体制で、1人1人が複数の役割を持ち密に連携しながらスクラム開発でプロダクトを作り上げます。
今回メインでお任せするのはGo言語によるAPI実装ですが、このようなチームの中で素早く成果を発揮していただくためのコミュニケーション力が必用です。
■利用技術など
バックエンド：
　Golang(gin, grpc-go, sqlx, testify, zerolog)
　gRPC, Protocol Buffers
フロントエンド：
　React, React Router, React Query（TanStack Query）, Material-UI
　TypeScript
　REST, Axios, Open API
　Adobe XD
クラウド・インフラ：
　AWS(EKS, EC2, RDS(Aurora MySQL), ALB, DynamoDB, S3, CloudFront, ACM, SQS, SES, ECR, Route53)
　Terraform
クラウド・インフラ-運用監視：
　AWS(CloudWatch, SNS, Connect)
　DataDog
その他：
　GitLab(構成管理)
　Visual Studio Code(IDE)
　Confluence(ドキュメント管理)
　Jira(タスク管理)
　Zoom(リモートワーク)