単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:1871

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案件内容

AIチャットにおけるアルゴリズム開発
アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

必須スキル
・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上
・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験
・分析結果の可視化・集約・説明能力(BIツールなど)
・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験
・エンジニアとの協業経験
案件内容

医療・薬局業界向けのWebサービスを展開されている会社様になります。
薬局検索調剤予約ができるラインミニアプリ向けWEBAPI周りの開発に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルスタックエンジニアとしての今後のスキルアップに繋がりやすい案件かと存じます。

   

【技術環境】
・開発言語:Python、PHP(CakePHP、FuelPHP)、Javascript、HTML・CSS
・DB:MySQL、Redis
・サーバ:AWS(EC2/S3)
・コード管理: GitHub
・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog

必須スキル
・Pythonを用いたWebサービス開発のご経験3年以上
・AWSサービスを用いたサーバレス開発のご経験
・Lambda + APIGatewayを用いたAPI開発のご経験
・NoSQLDBを用いた開発経験
案件内容

SRE支援を担っていただきます。

   

【開発環境/使用ツール】

  • 言語: Go言語(Ent)、TypeScript(Next、React)
  • プラットフォーム: AWS(EKS, S3, RDS, etc.)
  • データベース:PostgreSQL
  • CI/CD: AlgoCD, tekton
  • 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes
必須スキル
・5年以上のWeb系システム開発実務経験
・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験
・SQLを用いたデータベース操作の経験
・Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験
・インタプリタ型言語/コンパイラ型言語の双方の利用経験
案件内容

・CI/CD環境構成およびライフサイクルの自動化の範囲決定におけるアドバイスの実施
・上記に必要な検証環境構築作業および要件定義の資料化
※上記取り組みを下記の①顧客案件および②社内研究開発の作業として行います 
①製造業向けデータ分析基盤構築:要件定義
・クライアントの持つデータ分析基盤の構築ソリューションをベースに顧客向けにシステムを構築する
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能とBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)が主な構成要素となる
・要件定義の作業になるため、クライアントとともに一緒に検討を行える方がベター
・今のところ、下記のようなサービスが必要なのではと思案中
 AWS Glue
 AWS Lambda
 AWS Code Pipeline
 AWS Code Commit
・合わせて以下のサービスを組み合わせてジョブの実行管理・フロー制御を行う想定
 AWS Step Functions(詳細フロー制御)
 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow(実行管理)
上記の設定内容をリポジトリへ保存してバージョン管理を行うことも必要と考えているため、これらの統合についてもテーマとなる
②研究開発
・上記顧客案件にデリバリーするためのソリューションの整備環境として、CI/CD環境を社内に構築する
・Snowflakeを用いたデータ基盤の構築を早期化するソリューション

必須スキル
・AWSを活用したCI/CD環境の構築実績
・プロジェクトにおける要件定義の実施実績
・AWS Glueを中心したETL/ELT機能及びBIツール(Power BI)、DWH(Snowflake)に関連する知見
案件内容

カード会社が与信モデルの構築を進めており、リスクスコア・収益スコアを要件定義からデータ・モデル設計を行っている。
今もリスクスコアは算出しているが、延滞して始めてリスクスコアが悪化するので、延滞・未収の予測精度をさらに高めようとしている。
期待値としては要件定義・データ収集・加工・モデル構築・評価を想定。

必須スキル
・銀行業務の基礎知識
・Pythonを用いたデータ分析経験(2年以上)
・機械学習モデルの実装経験(scikit-learn,gbm)
・Githubを用いたリビジョン管理の経験
・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験
案件内容

CloudFunctionsで構成されたクライアントのモバイルアプリのバックエンドをTypeScript、DBはFirestoreを利用した実装を担当していただきます

必須スキル
・Node.jsなどを通じたバックエンドでのTypeScriptの開発経験と理解
・業務でのTypeScript, Go, Rust, Kotlin, Pythonなどでのバックエンドの開発や運用経験
・コードレビューをともなう複数人でのチーム開発経験
・クライアントアプリ(モバイルアプリ・Web)の開発または協業経験
・自社プロダクトの開発などでのProductManagerやデザイナーとの協業経験
・機能開発に直接紐付かない自発的なリファクタリングの推進、実装経験
・外部サービスのAPIを利用した経験
・GithubActionやCircleCIなどのCD・CIの利用経験
案件内容

AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。
検討時にはモデルの改修や論文調査、調査結果をもとに実装等を行っていただきます。

必須スキル
Python
Windows
Linux
ディープラーニングの開発経験
案件内容

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

必須スキル
・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
案件内容

【概要】
・ToB向けにCRMプロダクトをSaaSで提供されているクライアントのPJ
・マイクロサービスアーキテクチャを採用するにあたり、テックリードとしてDevOps部門に加わっていただく

【業務内容】
・開発ペースやスケーラビリティを意識したルールの選定/実行や新規機能開発 等

必須スキル
・Laravel/Vue.jsを用いたフルスタックなご経験
・インフラ周りのご経験
案件内容

HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます

必須スキル
・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

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