案件内容 |
エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。 |
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必須スキル | ・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
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単価80万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1871件
単価80万円以上の案件を探す
- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
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必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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案件内容 |
プロダクトやその周辺の事物に関するUXデザインをおこなう ■探索/検証プロセスの設計 |
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必須スキル | ・デジタルプロダクトのUIデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・商品/サービスにおけるUXデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・プロジェクトやチームにおけるリーダー経験
・ボードメンバーや多方面のステークホルダーとのネゴシエーション経験
・人間中心設計/デザイン思考に関する知識
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案件内容 |
TIMS開発作業(基本設計~テスト) |
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必須スキル | ・VB.NET開発経験
※製造工程では,VB.Netでの開発がメインとなります。
※小規模でも可、設計経験問わず(頑張れる方)
・コミュニケーションが取れる方
・自分で考えリーダと相談(協調)しながら、行動・設計ができる方
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案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
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必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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案件内容 |
◆業務内容 ◆補足 |
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必須スキル | ・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
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案件内容 |
現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。 |
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必須スキル | ・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける
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案件内容 |
・某大手証券会社様の巨大なホストシステム(アセンブラ、COBOL)をサブシステム毎に切り出して再構築を行います。(アーキテクチャはJava) ・1月から要件定義支援をユーザーと共に行い、4月以降から実際に開発フェーズに進んでいくスケジュールとなります。 |
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必須スキル | ・証券領域現場での要件定義経験
・Java上流経験者
・PL経験者(開発フェーズではレビュアーを担当頂くため)
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- 〜¥900,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- 製造・メーカー
案件内容 |
【概要】 【業務内容】 【言語】 |
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必須スキル | <基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験
<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験
<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
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案件内容 |
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 【参画メリット】 【就業形態について】 |
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必須スキル | ・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
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