単価80万円以上の案件一覧

■業務概要
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
■開発手法：ハイブリッド
■企業情報
弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。

■開発チーム構成
開発組織全体で13名
プロダクトオーナー：1名
PM統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名
カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業）
SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業）
運用監視補助1名
インフラ：1名

■チームの役割
eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。

　❐ AIシステム：
　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。
　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。

　❐ カーシェアリングシステム：
　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。

　❐ エネルギーマネジメントシステム：
　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。

■募集背景
既存システム開発の機能拡張や改修のための増員

■開発環境
言語：Python 3.9/higher
基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

AWSシステム移行における以下のような作業を依頼することを想定しております。
・AWSインフラ周りの設定導入と動作確認
・サービス保守運用に向けた資料作成（手順書、設計書など）
・クライアント様へのインフラ・アプリケーション説明資料の作成
・不明確な仕様があればクライアント様に連携して仕様を詰めていく（Backlogで質問して疑問点を解消していく）
・システム移行にあたり、既存アプリの挙動調査
・その他必要な対応

【環境】
・AWS EC2、ECS、CloudFront、S3、ALB、Fargate、EFS、Aurora、CloudWatch等
・WafCharm

顧客定例MTG： 毎週木曜14時
内部定例MTG： ご都合を鑑み調整

MuleSoftを用いた環境構築、運用設計
APIテスト（Gatlingのようなツールを用いたテスト）

・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

原子力規制庁が運用している放射線モニタリングポータルサイトの刷新プロジェクトをご支援いただきます。
　現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAWSをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新します。
■作業内容：アプリ設計開発リーダーの下で、下記業務をご対応いただきます。
　・要件に基づくWebアプリケーションの構築及びテスト
　　→Lambda（Python）によるバックエンド（DynamoDBからCloudSearchへのデータ連携、DynamoDBからデータ取得するAPI、CloudSearchを検索するAPIなど）のプログラムの実装
　　→テスト仕様書の作成、テストコード（pytest）の実装
　・現行サイトのデータを移行するための移行プログラムの構築及びテスト
　　→現行サイトのコンテンツ（テキストデータやファイル）をkintoneのREST APIをコールして登録するPythonプログラムの実装
　　→移行対象のデータを読み込んだり、ファイルを参照するため、ディレクトリ参照やファイルReadするPythonの実装

データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

日本・アジアで使用しているGoogle Workspace環境、EUで使用しているGoogle Workspace環境、USで使用しているMicrosoft365環境を単一のGoogle Workplaceへ統合・移行する方針策定。

インフラ環境の設計～構築をご担当頂きます。
昨今注目が集まっている生成AIと連携したプラットフォームを展開されている企業様の案件です。
プロジェクトの立ち上げ段階且つ、メンバーも少人数で開発を進めており、
年明け頃を目処に現在のGCP環境からAzureへ移行を予定しております。

【開発環境】
・言語 ： TypeScript、Python
・FW及びライブラリ ： React.js、Next.js、Node.js、prisma
・DB ： PostgreSQL
・その他ツール ： Docker

下記ユーザーからの要望についてデータ分析～アルゴリズム選定・実装等、最適化プロジェクトの推進

・揚水機場にある複数台のポンプの制御をAI使って実施したい。
・AIでポンプの流用を制御することで、電気代削減などの運用効率化を実施したい。

想定される業務
・運転記録、揚水実績、消費電力、電気料金などのデータからポンプの流量を予測
・ポンプごとに予測した流量をもとに最適取水を提案

放射線モニタリングポータルサイトの刷新プロジェクトをご支援いただきます。
現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAWSをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新します。

アプリ設計・開発リーダー(弊社社員)の下で、下記業務をご対応いただきます。
・要件に基づくWebアプリケーションの構築及びテスト
　→ Lambda（Python）によるバックエンド（DynamoDBからCloudSearchへのデータ連携、DynamoDBからデータ取得するAPI、CloudSearchを検索するAPIなど）のプログラムの実装
　→ テスト仕様書の作成、テストコード（pytest）の実装
・現行サイトのデータを移行するための移行プログラムの構築及びテスト
　→ 現行サイトのコンテンツ（テキストデータやファイル）をkintoneのREST APIをコールして登録するPythonプログラムの実装
　→ 移行対象のデータを読み込んだり、ファイルを参照するため、ディレクトリ参照やファイルReadするPythonの実装