単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:1871

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案件内容

業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるフロントエンド開発・一部既存機能の改修

必須スキル
– TypeScriptを用いた3年以上の開発実務経験
– Reactを用いた3年以上の開発実務経験(うち2019年以降の経験必須)
– セマンティックなHTMLとコンポーネント指向のCSSによる実装能力
– GitHubもしくはそれに類するサービスを用いたチーム開発経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力
案件内容

業界最大手のAI契約書審査プロダクトの新規機能開発にかかわるバックエンド開発・一部既存機能の改修

必須スキル
– 5年以上のWebアプリケーション開発・運用実務経験
– Goを用いたWebシステムの開発経験
– フレームワークを利用した開発・運用実務経験
– Linux環境での運用オペレーション経験
– RDBのスキーマ設計経験
– Gitを利用したチーム開発経験
– プルリクエストによるコードレビュー経験
– 単体テストコードの記述経験
– 機能要件をもとに設計から実装まで独力で完遂した経験
– チームをまたいだステークホルダーと議論し開発の意思決定を行った経験
– 日本語能力試験N1に相当する言語能力
案件内容

カメラ、スマホなどに関連したウェブサービスの企画・設計、及び、ウェブサービスのコンテンツに関する制作を指示するディレクション業務を支援いただきます。
具体的には、複数のサービスについて、毎日の制作進行管理をメインに、下記を行っていただきます。
・メディア運用業務、広告キャンペーン対応、UI/UX改善の設計等
・企画支援業務(要件ヒアリング、課題整理、施策優先度検討)
・設計業務(画面遷移図、ワイヤーフレーム、タスク管理等)

必須スキル
・複数のウェブサービスの制作進行管理業務のディレクション経験
・メディア運用業務、広告キャンペーン対応
・UI/UX改善の設計
・企画支援業務(要件ヒアリング、課題整理、施策優先度検討)
・設計業務(画面遷移図、ワイヤーフレーム、タスク管理等)
案件内容

・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。

【補足】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル
案件内容

データソースからDWH、ETLへ繋ぎ、データマート構築までのワークフロー開発及び、運用までのエンジニアリングをお願いします。

フェーズ:
12月下旬より構築開始
3月末リリース予定
その後、運用

環境:
SQL/Python
Snowflake(DWH)
Alteryx(ETL)
PowerBI(BI)

必須スキル
・Alteryx or Snowflakeの使用経験
・ワークフロー構築経験
・SQL経験
・Python経験
・コミュニケーション能力
案件内容

PowerBIのダッシュボードの設計構築をお願いします。

フェーズ:
12月下旬より構築開始
3月末リリース予定
その後、運用

環境:
SQL/Python
Snowflake(DWH)
Alteryx(ETL)
PowerBI(BI)

必須スキル
・SQL経験
・PowerBI経験(1年以上)
・ダッシュボード設計構築経験(1年以上)
・コミュニケーション能力
案件内容

某小売企業向けの基幹システムの開発案件です。

【開発環境】
OS:Linux
言語:Bashメイン、画面側はPHP、HTML
DB:PostgreSQL
ツール:Slack、GitLab 等

必須スキル
・Bashを使用した開発経験
・DB周り(SQL、性能改善)
・基本設計以降一人称
案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
案件内容

・API基盤(MuleSoftで構築)とAPI支援基盤(AWS上構築)の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
  https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

   

環境:
AWS
Anypoint Platform(MuleSoft)
その他(Slack、Backlog、GitLab など)

必須スキル
・AWSで、EC2やサービスの構築経験がある。
・Amazon VPCなど、クラウドインフラにおけるネットワーク構築経験、知識
・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験(プログラミング言語は不問)
・報告・相談・連絡が自発的に行えること。
・担当分作業のタスク整理、自身の作業スケジュール案を出すことができる。
・未経験作業のキャッチアップ作業に積極的であること。
案件内容

現在のORACLEのシステムにExadataを導入し、システム効率化、集約化する案件となります。

必須スキル
・Exadataでの機能・非機能を検討できる(難しい場合はExadataを因数分解して2部の分野で探索可能)
・仮想化+サーバストレージ系人材を育成できる

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