単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:1871

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案件内容

基幹システム(salesforce)に対し、システム戦略部内に開発社員を保有し内製で開発を行っているが、
昨今開発依頼が増えたのでエンジニアを募集いたします。

業務スコープ:基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト
一部、本番環境への設定反映、データ移行なども一部お願いするケースも想定しています。
レポートタイプ作成、共有ルール設定やDB(オブジェクト)への項目追加なども場合によってはお願いする可能性があります。

必須スキル
・Salesforceでの開発経験
・HTML・CSS・Javascript等の画面開発経験
・ドキュメンテーション
案件内容

・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、デザイナー、カスタマーサクセスと協働して要件定義の決定
・バックエンドエンジニアと協働して設計、受け入れテストの作成、開発スケジュールの作成
・AIエンジニアと協働して、100%の精度は出ないAIを補完するUI/UXの設計
・実装および受け入れテスト実施

必須スキル
・TypeScript および React を利用したシングルページアプリケーションの業務経験
・バックエンドエンジニアと議論できる程度のバックエンドに関する知見
・内部設計を担当できるだけの設計に関する知見・経験
・複数人での開発経験 (設計レビュー・コードレビューが含む)
案件内容

大手フィットネス企業では顧客満足度の向上を目的として、様々なシステムやアプリの開発を進めています。
新規で導入するアプリケーション機能に対して、AWSベストプラクティスに沿ったアーキテクチャ設計ができ、
AWSの様々なサービスを組み合わせながらクラウド環境を構築、リリースに至るまで一貫した対応ができる方を募集しています。

<具体的な業務内容>
・SNS SQS ECS等AWSのモダンな技術を使ってクラウド構成図を検討し、設計/構築/アーキテクチャの改善を実施
・データドッグを使用した監視
・Terraformを使用した構成管理
・障害対応

<実現したいサービスの例>
NTTデータが開発した自動モザイク入れソリューション「BlurOn」のように、複数のサービスを組み合わされたものをイメージしています。
BlurOnはAdobe After Effectsのプラグインとして利用できるもので、Amazon Cognitoでユーザー認証後、
Amazon API Gateway / AWS Lambda でモザイク入れ(境界検出)リクエストを受け付け、
モザイク対象のコンテンツを Amazon S3 へアップロード後、Amazon SNS でイベント通知、Amazon SQS で一旦キューイングします。

※キューイングを挟む事でモザイク入れリクエストが多数発行されてもリクエストを捌く事が可能となります。
ユーザー体験は一貫して Adobe After Effects 上を離れる事なく完結されるため、クラウドを意識する事なく
モザイク入れ作業が行えるといったソリューションです。
このようにAWSの様々なサービスを組み合わせながらアーキテクチャを構築できる方を想定しています。

必須スキル
※すべてを満たしていなくても検討可能ですが、複数満たせている方を優先して検討いたします。
・クラウド環境構築、テスト、リリースまでの対応経験
・インフラに対する監視設定、デプロイフロー設定、インフラ設定のコード化経験
・AWSベストプラクティスをもとにした既存環境のインフラ改善経験
・モダンなAWSの技術を使用した設計・構築経験
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・簡潔かつわかりやすく説明できるコミュニケーション力
案件内容

・Backend APIが接続する graphDBはDockerコンテナ上で動作します。
・WindowsアプリのFrontend アプリケーションは、ClickOnceアプリケーションとして動作します。
・LDAP,BackendAPI,graphDBの接続処理は、private nugetライブラリで実装し、アプリケーションに反映させる仕組みとなります。
・・OWASP ZAP を使ったセキュリティ試験を実施し、セキュリティ課題の対応をお願い致します。
jmater scriptを記述し、Azure Load Testing環境でパフォーマンステストを実施し、パフォーマンス障害の対応をお願い致します。
・graphDBはneo4j を利⽤します。

必須スキル
・スクラム開発経験1年以上を有すること
・C# での開発経験3年以上を有すること
・graphDBを使った開発経験1年以上を有すること
・oauth2.0 および OAS 準拠のバックエンドAPIを使ったフロントエンドアプリケーション開発経験 1年以上を有すること
・MSTest を使ったUnitTest コード開発2年を有すること
・Docker を使った開発経験1年以上を有すること
・git flow に準拠した git を使ったソースコード管理経験1年以上を有すること
案件内容

■対象製品 :BSW
■使用ツール:シーメンス(旧Mentor)
■想定工程 :
・AutoSarとエンド開発のBSWとのリソース設計
・メモリ配置及び保護、タスク別の整理
・各依存関係の整理
・コンフィグ設定値の作成及び設定値確認(目視もしくはツール等)
・各メモリ配置や保護、タスク別に割当整備した内容に基づき、コンフィグ設定値の作成

・上記内容について不備がないかの確認
・コンフィグ設定値に基づく割当の実施と結果確認、サマリ報告
・確認後、指定ツール(シーメンス社)上で実施。
・実施結果のサマリの作成
・実施結果から修正が必要な箇所の割り出しとFBの実施。必要に応じ、Inputドキュメント各種の修正

必須スキル
・BSWコンフィグレーションの設計やリソースの割り当て検討の際に、AUTOSAR規格の知識に加えてマイコン固有のデバイス仕様の知見が必要
・コンフィグレーションツールの知見・扱った経験
案件内容

・SageMakerを使用した機械学習
・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討
・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

【概要】
某地方銀行向けに法人融資(審査)を機械学習で自動化するプロジェクトです。
現在はモデルを作成し中小企業から依頼があった際に融資の判断や金利額の算出を自動化していますが、
追々はモデルの作成まで機械学習により自動化したいと考えています。

一昨年から開始したプロジェクトでフェーズ1の工程を終えたところではあるものの、
機械学習で使用しているSageMakerの有識者不在により苦戦しているため
このあたりの知見をフォローしていただける方を募集します。

必須スキル
・顧客とシステムに関して議論を行ったご経験
・SageMakerを使用するPJでのご経験
案件内容

以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。

【プロジェクト進捗】
・現在客先でもっているDBを収集、可視化、分析したい依頼を受けておりプラットフォームはすでにできている
状態
・DBは試行錯誤したなかでCassandraでのPOCをはじめており機械の製造に当たるデータが時系列で出てくる

・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている

必須スキル

※すべてを満たさなくても提案可能です。
・Linuxでの環境構築
・NoSQL Cassandraまたは、DYNAMOの環境構築経験(複数ノードでの構築)
・CQL(Cassandra Query Language)の利用経験
・Bigdataに関する知見

案件内容

・大手自動車販売会社の業務システム刷新プロジェクトにおける
 リードエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、
 PythonやRubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的にはアーキテクチャ設計や開発に携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Ruby、Swift
・FW:RoR
・インフラ:AWS
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル

・RubyかPythonを用いたWebサービスの開発ご経験
・アーキテクチャ設計をされたご経験
・スクラム開発をされたご経験
・AWSに携わったご経験

案件内容

・SaaSサービスを展開されている会社様においてGoエンジニアとして参画をして頂きます。
・新規サービスの立ち上げとして技術選定等の0→1に携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語(FW) :Ruby(RoR)、Javascript、Typescript
・DB:MySQL
・クラウド:AWS、GCP
・その他ツール:GitHub、Docker

必須スキル

・アーキテクチャ及びライブラリの選定や設計されたご経験
・Goを用いた開発経験年数が3年以上

案件内容

クライアントでは社内エンジニア数名で各ステークホルダーの意思決定に必要なデータ提供を行っていますが、業務における属人化が課題となっています。
属人リスク排除のため、データ管理全体の整理から要件定義・業務設計をお願いいたします。

-現状把握
-データ管理全体の整理、要件定義・設計・運用等

必須スキル
・データ利活用プロジェクトの設計・管理推進経験
・SQL/Python
・DataLake/Warehouse/Mart環境でのデータ活用経験

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