| 案件内容 | ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析（技法・アルゴリズムの選択） |
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| 必須スキル | ■以下の業務を実施可能なレベル ①データマートの構築 ②データ品質の調査 ③データクレンジング ④分析データ作成 ⑤データ分析（技法・アルゴリズムの選択） ■使用製品 ①SPSS Statistics22 ②同上 Advanced Statistics22 ③同上 Regression22 ④同上 Custom Tables22 ⑤同上 Decision Trees22 ⑥同上 Data Preparation22 ⑦同上 Amos22 ⑧同上 Modeler16 ⑨同上 Modeler18 ⑩SQLServer Business Intelligence Development Studio |
単価80万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：1871件
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| 案件内容 | ・御客様からの案件依頼を受けて要件確認し、データマートから提供されるテーブルから 御客様の分析したいデータ項目を設計(テーブル、項目の選択、抽出条件の決定) ・SAS EGを利用して抽出し集計結果を提供する一部業務アプリケーションのテーブルからも抽出をする必要あり。 ・集計したデータをそのまま納品する場合がほとんどだが ・アウトプット先にBI(tableau)のグラフテンプレートやダッシュボードに展開する場合もあり。 |
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| 必須スキル | ・エンドユーザーとのコミュニケーション(要件ヒアリング等)ができること ・SAS EGの経験者 ・データ集計PGの設計、開発経験 ・SQLやSAS-EGで書かれたソースが読み解けること ＜人物面＞ ・コミュニケーション能力が高いこと ※具体的には、技術的な知見がない(ITリテラシーは高くない)方々にも わかりやすい説明と結論を話せる方 ・一人称での立ち回りができること ・技術的な調査が一人で行えること ※技術的には周りに質問できる環境がない。 ※テーブル定義書やER図等の論理設計図はないため、 概要を業務と現行のテーブルから理解出来ること（テーブル項目の辞書等はある。） |
| 案件内容 | 【募集背景】 今春に某企業を中心に民間企業や教育機関の研究者が集まり立ち上がる コンソーシアムおよびスタートアップ企業の立ち上げメンバーとして MR(複合現実）サービスの立ち上げ・立案からリリースまで携わる研究・開発に興味のあるエンジニアを募集 ＶＲの活用・画像解析・動画解析・自動運転技術などの新技術の知見や、 研究をされていた方で自らサービスを作って行きたいと考えている方を募集しております。 学歴や業務経験は問いません。社会人経験のない方も大歓迎です。 想像される新規サービス例 ・過疎化地域でのバスの自動運転化＆高齢者とのコミュニケーションサービス ・要介護者の生活のサポートデバイス ・リアルタイム３ＤデータのＤＢ化→AI精度向上や分析に活用 【作業内容】 新サービスの立案・要件定義～リリース・運用改修までを対応 ※必要な機材・環境は準備します |
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| 必須スキル | 【求める人物像】 ・自ら生み出したサービスを社会の発展に繋げたいというベンチャーマインドを持った人・クリエイティブな思考と行動力を持つ人 ・受身で作業をするのではなく自ら思考し困難に対しても自己解決が出来る人 【求めるスキル】※全てを満たす必要はございません ・ディープラーニングの知見・経験 ・pythonの知見 ・統計学の知見 ・画像・動画の解析の経験や自動運転技術の知見 |
| 案件内容 | 他国に負けないAIを構築することを目標にコピーライティングや 画像認識、統計分析等に関する大規模なAIシステムの構築プロジェクトを開始。 大手通販企業やサービスプロバイダとの取引が確定している状況で、 2019年までの完成を目指しています。近々、国内最大級の研究費を調達予定。 |
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| 必須スキル | ・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む） ・Pythonのコーディング経験 |
| 案件内容 | AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。 |
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| 必須スキル | 機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人 |
- 〜¥800,000 /月
- アプリケーションエンジニア
- 東京都
| 案件内容 | CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義～拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計～開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。 |
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| 必須スキル | ・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・集計・集計設計スキル：SQL, HQL ・AWSを利用し開発したことのある経験 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力（活発な議論が行われる現場のため） |
| 案件内容 | 作業内容： 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計 |
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| 必須スキル | ①データ分析の知見 |
| 案件内容 | 人工知能を用いた製造工場選択の最適化や3Dデータのセキュリティ技術、 デジタル製造技術サポートシステムの開発 |
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| 必須スキル | ・Python |
| 案件内容 | 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど |
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| 案件内容 | 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
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| 必須スキル | ＊現行モデルの運用・改善 |
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