単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:1871

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案件内容 【業務内容】 高度なデータ活用を可能とする環境構築 蓄積される会員情報・行動ログ・購買履歴を低レイテンシで検索・絞りこめるような環境をRustを使って構築しています。 現状、バッチを回して集計しているような処理を大幅に短縮し、高度なデータ活用をリアルタイムに行えるようにすること ユーザー類似度を瞬時に計算 3rdPartyDataも活用したより高度なターゲティング 効率の良い名寄せ 分析チームが活用するデータの高速な前処理
必須スキル

・コア部分のアルゴリズムを、既存メンバーとデータエンジニアと協力し、アイデアを出し合って開発を進めていただける方
・Rust, C++, Haskell, Scala 等の言語を用いた開発経験
・大規模トラフィックのサービス開発経験
・広告配信システムの開発経験
・データの圧縮アルゴリズムへの知見
・DBMSに関する深い理解
・データサイエンス周りの知見 等

案件内容 受託分析案件のプロジェクトマネジメント ・クライアントの課題整理 ・実現可能な問題設定への落とし込み ・マイルストーンの設定と進捗管理 ・プロジェクトメンバー内の調整 ・クライアントとの折衝 ・コスト管理 ・プリセールス、技術営業 ※ 2~4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 プロジェクト事例 ・画像データを活用した外観検査の自動化 ・センサーデータを活用した機器の異常検知
必須スキル

以下のいずれかの条件を満たしていること
・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験
・コンサルティング会社(業務系、IT系等)における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験
・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験

案件内容 クライアントや業界が抱える課題に対して、ディープラーニングを中心としたAI技術を活用した戦略を提案 クライアントや業界が抱える課題を見極め、その解決の為のビジネス・技術要件を整理し、ソリューションを設計 クライアントやパートナーとのコニュニケーションや自社のエンジニアとの技術議論を通して、コンサルティング・PoC・開発・商用化まで、割り振られたプロジェクトを責任を持って推進
必須スキル

コンサルティングファーム、システムインテグレーション等の実務経験 があれば尚よし
ディープラーニング、機械学習を中心としたAI技術の学習・習得
数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング
困難な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

案件内容 大手外資系製薬企業でのデータ分析
必須スキル

・データ編集・加工(Alteryx というツールを使うが、SQLを使える方であればキャッチアップ可能)
・Excel/Accessなどのツールを駆使したレポート作成
・議事録作成
・指示に基づいたプロジェクト報告資料のドラフト作成

案件内容 モバイルアプリの解析・マーケティングツールの提供、 アプリの企画・戦略コンサルティングを行っている企業にて 以下の作業を行う。 ・分析に必要なデータパイプラインの構築や中間データの整備 ・統計的手法や機会学習等の技術を用いて設計されたアルゴリズムやモデルの実装
必須スキル

– 統計的手法や機械学習の技術を用いた機能の実装経験
MySQL、BigQuery、Hive、Spark などのデータストアの利用経験
– データ分析を行うパイプラインの設計およびその実装する能力

案件内容 某化粧品メーカー製品の傷・汚れ検知をPOCフェーズにてモデル構築済。 5月~既存モデル精度向上+システム化のフェーズに入るため一名増員。 色の不良品判別,異物検知などにも携わっていただく予定です。
必須スキル

・pythonを使用した機械学習でのモデル構築経験
・システム開発経験

案件内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
必須スキル

SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須)
機械学習/統計学についての基礎的な知識
深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル
SQLで適切なデータを取得できるスキル

案件内容 CRMプロジェクトでの配信フレームワークの構築/開発を行って頂きます。 ・企画主旨に沿った要件定義~拡張/保守を見据えた方式やI/Fの設計~開発。 ・必要に応じてDB内のデータ・ログ集計なども実施。 開発提案も可能で、自分自身で考えたことが実現できる環境です。
必須スキル

集計・集計設計スキル:SQL、 HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです)
・大規模なデータベースを扱った経験
・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験
・AWSを利用し開発したことのある経験
 特にEC2, EMR, S3を用いたシステム構築
・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)

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