単価80万円以上の案件一覧

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析（因果推論等）
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

【PJ内容】
大手生命保険会社向け保全システム内での商品コスト削減による調査/検討
【主な支援内容】
・保全システム(メインフレーム)にて対応している商品対応での改修内容をCOBOLプログラムから調査
・PGM調査やリファクタリング案の検討を実施

ネットバンクアプリのSREエンジニアとして下記開発業務をお願いいたします。
・Route53使用
・AWS(WAF）
・DataDogリソース管理
etc.

■業務内容：
①AWSアカウントの作成
　アカウントの作成
②EC2サーバの作成
　以下のEC2サーバの作成を行います。　・サービスA環境２台（本番、開発）
　　ネットワーク設定を実施後、引き渡し
　　OS/ミドルウェアのインストール、および設定に関しては対象外　・共通機能（APL）環境１台
　　ネットワーク設定を実施後、引き渡し　　OS/ミドルウェアのインストール、および設定に関しては対象外
　・踏み台サーバ　　OS、ネットワーク設定、アカウント設定を実施
③ネットワークの作成
　AWS環境におけるネットワークの作成④セキュリティ設定
　WAFによるネットワークに対するセキュリティ設定、およびCertificate Managerによる外部との通信暗号化を実施　EC2上で動作するサービスに対するセキュリティ対策は対象外
⑤共通機能の作成
　共通機能としてデータ管理機能、バックアップ管理機能を作成⑥監視設定
　Cloudwatchを用いた監視設定
■作業工程：基本設計～テスト
■作業環境：
・AWS（CloudWatch/SNS/WAF/S3/EFS/Certificate Manager/Salesforce）

新しくリリースしたプロダクトのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。

【主な業務内容】
・データカタログ機能の開発
・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データカタログ、データリネージ）
・データエンジニアリングの課題を解決する、各種新機能の開発
・バグの調査・改修
■開発環境 ：■開発環境
・言語
　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk)
・インフラ
　AWS (EKS, ECS Fargateが中心)
・構成管理
　Kustomize, Terraform
・監視
　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar
・CI/CD
　CircleCI, GitHub Actions
・コミュニケーション
　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro
・その他
Okta, 1Password

エンドクライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。
新サービスの立ち上げに向けた新規プロジェクトや既存システムのバージョンアップやエンハンス開発などテーマが多岐にわたり、リソース不足のためご支援いただける方を募集します。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を予定しております。
開発チームは5名程度の規模を想定しており、チームの一員としてご参画いただける方を求めております。
弊社クライアントからも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。

BIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います

・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

＜具体的な業務内容＞
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか