案件内容 |
内容:
サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。
具体的には下記の業務をお任せします。
・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方)
・データ基盤全体のアーキテクチャ設計
・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中)
・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中)
・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理)
・分析環境と機械学習環境の構築 (例:Dockerを用いたJupyter環境の構築)
開発環境:
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team
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必須スキル | ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) |
単価80万円以上の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1871件
単価80万円以上の案件を探す
- 〜¥900,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- 千代田区
- AIベンダー
- IT・情報通信
- サービス
案件内容 |
フロントエンドエンジニアチームにジョインしていただき、プロダクト開発に携わって頂きます。
現状のプロダクト開発に限らず、今後展開する教育サービスや、新しいAIアプリケーション等の開発にも参加して頂きます。
実装のみならず、UI/UX設計やサービス企画まで、幅広く関わってみたいという方をお待ちしております。
<開発環境>
■言語・フレームワーク
・JavaScript (React、Redux、ES2015)
・CSS (PostCSS、SaSS)
・ビルド・タスクランナー (Gulp、Webpack)
■使用ツール
・slack/git/docker/gitlab/AWS/nginx
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必須スキル | JavaScript(React、 Redux、 ES2015)での開発経験 |
案件内容 |
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。 |
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必須スキル | ・データ分析スキル ・オンラインゲーム業界への興味、関心 ※全てを満たす必要はありません。 ・コミュニケーション能力 |
案件内容 |
【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発
【作業内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 |
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必須スキル | (すべてを満たしていなくても可) 【必須経験】 |
案件内容 |
【職種】PM担当
【案件概要】PM業務全般(プロジェクトにおける計画や遂行実施)
【作業内容】
・クライアント様の企画側と実際に開発を行う開発側との間での調整や交渉
・要件定義
・プロジェクト管理
・業務システムの提案、見積り |
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必須スキル | ▼企画側と開発側の双方との折衝を通じるため、リーダーシップ発揮できるだけの開発経験、 ・エンジニア経験5年以上 |
- 〜¥1,300,000 /月
- データサイエンティスト
- 千代田区
- サービス
- メディア・広告・出版
案件内容 |
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
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必須スキル | ● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解 |
案件内容 |
■業務内容:
<Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション>
これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、
その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。
具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。
また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。
そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。
教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。
また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。
具体的には下記2 つの業務をお任せします。
1.データ基盤の構築と運⽤
・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中)
・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL
2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善
・分析効率化のための分析基盤の改善 (例:Docker を⽤いたJupyter 環境の構築)
・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL
・データパイプラインの整備と安定性の強化
・インフラ:GCP(データ解析基盤)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・分析基盤:BigQuery / Data Portal / Tableau
・監視:Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace
・データ基盤:GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team |
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必須スキル | ・DWH, ETL の設計能⼒ |
- 〜¥800,000 /月
- データアナリスト
- 千代田区
- サービス
- メディア・広告・出版
案件内容 |
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例)市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。 |
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必須スキル | ・Python(Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか)の経験1 年以上 |
案件内容 |
■業務内容:
データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、
プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための
データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。 |
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必須スキル | ・Java もしくはPython でのWeb サービスのサーバサイド開発運⽤経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 渋谷区
- サービス
- 流通・小売・EC
案件内容 |
■仕事内容
ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど
■案件概要
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証 |
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必須スキル | ・数的分析能力の高さ、ロジカルシンキング ■求める人物像 |
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