単価80万円以上の案件一覧

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部）

・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助

・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装

・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウド IaaS (Amazon Web Services, Google Cloud Platform など) を用いた開発経験
・英文読解 (ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)
・機械学習の知見

Alteryx等を活用してのデータ分析システムの構築

Alteryx等を活用してのデータ分析システムの構築経験

[ポジション]：データアナリスト

・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする

・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ

・パブリッククラウドの利用経験
・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
・中級程度以上のSQL能力（複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル）

[ポジション]：データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)

[ポジション]：BIエンジニア

現在DWHを利用しているが今後はTableauを利用しデータ連携を行う。

・TableauServerへのデータ連携構築経験

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

・Python Prophetを使った時系列予測モデルの作成
・開発環境はローカルのJupyter Notebook（Win）を想定
・既存予測結果、実績との精度比較検証
・データ加工から検証までの一連の業務手順、ノウハウの伝達とドキュメント化までを担当

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

AI事業部関連webアプリケーションの開発

・要件定義、基本設計、詳細設計、製造、単体経験
・素早いコーディングができる方が望ましい。
・イメージとしては訂正部分を即時修正できる方。
・python（5年以上）、Dash、Dockerでの開発経験
・postgres（または相当する技術）