単価80万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1871

単価80万円以上の案件を探す

案件内容

端末購入時に加入できるケータイ補償サービスには、【⾃動付帯】・【⼀律】で無料付帯保険を提供しており、こ
の無料付帯保険を⾒直し、複数メニューから【任意選択】・【個別申込】できるように変更する申込サイトの開発を行うプロジェクトのAWSの設計・構築の支援下さる方を募集。

インフラアーキテクチャはCloudNativeを採⽤予定。

必須スキル
・AWSの設計/構築/テスト経験
・本番環境に対する作業経験
・Terraform等IaCツールの利用経験(構築フェーズではTerraformを利用予定)
・CI/CDパイプライン環境構築経験
案件内容

大手ゲーム企業にて基幹業務システムのWebアプリケーションの開発に携わっていただきます。
社内のゲーム開発エンジニアがゲーム開発に集中できるような環境を構築するために業務の自動化・効率化
を図るシステムの開発に関係して、社内の大小様々なプロジェクトに携わっていただきます。
PHP、Python、Go、TypeScriptを使った運用
AWS/GCP/Azureなどを利用した開発
Dockerを活用した開発運用

必須スキル
・Webアプリケーションのシステム設計と開発経験 3年以上  ※モダンな開発現場でPHPで開発をしていた方
・モダンなWebアプリケーションアーキテクチャ
・Webアプリケーション開発に必要なDevOps関連の知識と運用経験
案件内容

・行員と直接話をしながら現行EXCEL等で実施している手作業のASISフローを作成し、Alteryxで代替した場合のTOBEフローを描く。
・実際のAlteryxフローは行員が作成する為、伴走支援(半常駐)してサポートする。(サンプルWFを作成する作業が発生する可能性あり)
・チャットベースでのAlteryxの質問に回答する。

必須スキル
・行員とコミュニケーションを取りながら自律的に作業を実施頂ける方
・Alteryx Designerのスキル 
案件内容

【主な支援内容】
機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務
・機械学習モデル、推論機能の設計・実装
・設計、実装はAzure Databricks上で行う

必須スキル
・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験
・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験
・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験
案件内容

■概要
・生成AIのアセットや事例の情報収集
・クライアントの生成AI環境を使ったPoCの実装
・打ち合わせ資料の作成、ファシリテーション

■詳細
生成AIユースケースリード伴奏支援
①生成AIユースケースリーダー伴奏支援
 a.ユースケース一覧作成のアドバイス及び必要に応じて不足情報をビジネスオーナーにヒアリング
 b.ユースケース評価基準の策定と評価支援
 c.ユースケース実装に向けた進め方支援
 d.ユースケースPoC実施支援
②現状課題整理
 a.生成AI導入における現状課題ヒアリング、整理
 b.課題解決のための示唆出し

必須スキル
・生成AIの概要や実装方法に関する知識
・Python
・コアコン(コミュニケーション、資料作成)
案件内容

動画配信サービスを展開する企業にて新規サービスの開発、または機能追加開発をご担当頂きます。
 具体的な業務は下記となります。
 ・クライアントとtoC向けのサービス開発を担当
 ・オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発。
 ・アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。
 ・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当としてクライアントMTG同席の可能性あり。

必須スキル
 ・開発PJ内で顧客へ開発見積、提案した経験
 ・PJ規模として30人月以上の大型案件の経験
 ・仕様検討、要件検討などの折衝経験
 ・設計におけるドキュメント成果物の作成経験
 ・システム設計時にアーキテクト検討、提案、選定をした経験
案件内容

PMやアプリエンジニアとやり取りをしながらの設計書の作成、案件全体合わせて50名程度の規模で
バックエンド開発者12名のメンバーとしての開発をお願いしたいです。
1機能を実現するための設計から実装を担当いただきます。

必須スキル
・主体的(自発的)に考え、動ける人。報連相が出来る人
・Web or アプリサービスのシステム設計・開発経験3年以上(BtoB,BtoC問わず)※保守のみは不可
・Java/Kotlinでの開発経験1年以上
案件内容

通信・放送事業者にて、コンテンツデータサービスを提供するデータ基盤の効率的な運営と他社からの効率的なデータ収集の実現、AIを活用した効率的な連携データ生成をご担当いただきます。

必須スキル
下記いずれかの業務経験をお持ちの方。異業種でのご経験も大歓迎です。
・AI/機械学習業務設計
・データ活用基盤設計/開発管理
・WEBシステム・アプリケーション設計/開発管理
案件内容

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
・コアとなるAI技術開発(技術課題特定, 開発, 精度改善)
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

必須スキル
・Python/Jupyter経験2年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験2年以上
・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれた経験
・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験
・AWS上での業務経験
案件内容

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

必須スキル
・Python経験2年以上
・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用した経験
・AWS環境での開発経験
・機械学習モデルの構築、チューニング経験

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