単価70万円以上の案件一覧

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

・生産管理システムの移行プロジェクト。
新旧システムの原価差異を検証するプロジェクトにて分析・調査を行っていただきます。

発達障がいや精神疾患を抱えた人材向けに各種業務の切り出しや安定運営を支えるためのBPR支援。一部はアウトソースを行い、管理運営していく体制を整えていくプロジェクト。本プロジェクトで運営・運用している。

業務は以下のとおり。
・事務、リサーチ、データ集計・分析業務
・WEB関連業務、アノテーション
・自動化支援（VBA/RPA/Python）
・アクセシビリティチェック業務など

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他：Git / GitHub / Slack / Notion

国内人材会社様先の業務部門にて、経営データの分析をかけるためtableauを用いてダッシュボードの構築をされております。社内外向けのデジタルトランスをかけるため、既存データを利活用し、新サービスの検討、既存サービスの改善、効率化を検討/推進していきます。業務部門とIT情報システムと並走/連携しながらプロジェクトを推進していただける方を募集しております。
回帰分析業務
-直近過去1年分の派遣登録者を予測する
-過去実績に回帰分析をかけて変数を補正
●広告差配
-リスティング広告の過去実績から粗利率の高い経路を算出(シミュレーション)
●その他分析支援
-基礎統計知識やtableauを用いて集計データをクレンジング

既にローンチされている有名サービスアプリのエンハンス開発です。
言語はそれぞれiOSチームはSwift、androidチームはkotlinになります。

目先は機能追加などを行っておりますがゆくゆくはリファクタリングなども予定しております。

・基本設計
・詳細設計
・開発
・テスト、結合試験

■工程
基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合試験
※総合試験は別チームが対応

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
　システムの追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義～
　リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
　テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
　との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」の内製化を支援いただきます。
本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、モデル詳細設計を行うためのフェーズです。
PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、
現行モデルとの精度比較、手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。

また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。
※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

・Pythonによるデータ加工 ・SQLによるデータ加工経験

システムの脆弱性に対応するため、セキュリティ対策の一環として、
　古いOS／ミドルウェア等のサーバー環境の最新化を行い、アプリケーションを移行する。
　主に工場領域の複数システム(約30)に対して、以下を実施することでシステムを移行していく。
　1.既存システムの保守担当との定例を実施し要件等のヒアリングを実施
　2.システムの構成検討(システム構成図のAsIs、ToBeの作成)
　3.サーバーを構築してもらうための申請書類の作成
　4.アプリのコンバージョン
※Javaや.Netのアプリに対して手順書に沿ってバージョンアップを実施
　5.ST計画書作成、ST仕様書の作成、ST実施
　6.移行計画書作成、移行準備、移行実施(データ移行(Oracle)等)
　五月雨で各システムの移行スケジュールが組まれているため、
　参画時期によって依頼する作業は変わってきますが、
　お願いしたい部分は、4～6の支援です。

・25年10月リリースを目指し、現在データ移行準備中。（2023年9月時点）
大手・大規模求人掲載サイトの管理者向けサイトの再構築に伴うデータ移行業務。
１０年以上利用されてきた管理者サイトのアーキテクチャが古くなったことに伴う再構築業務となります。
現在はデータ移行事前準備です。
事前準備はステップに分かれており、ステップごとに現行システムデータの正規化プログラムの設計/実装/テストを行なっています。
案件全体の設計・開発メンバーは100人を超える予定で、データ移行チームは現在10名程度のチームになります。
コンシューマ向けのサービスにおいて国内最大規模の開発となりますので、
そのような開発組織、開発方法など多くを学ぶ機会がありますので、ぜひご検討ください。