単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:2758

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案件内容

プロダクトやその周辺の事物に関するUXデザインをおこなう
UXディレクターの指示の元、もしくはプロダクトマネージャーのプロジェクト施策立案やそれに伴うUIデザインに必要なUXデザインを実施する。

■探索/検証プロセスの設計
・UXリサーチチームへのリサーチ依頼(調査概要設計)
・各種ワークショップの設計/ファシリテーション
■コミュニケーションチャットツール(Web/iOS/Android)の各施策におけるUXデザイン
・HCDプロセスに沿ったUXデザイン
・UXデザインに伴う各種アウトプット
■事業課題やユーザー課題のデザインによる解決
・与件・UX/UI要件の整理
・プロダクトマネージャーとの施策ブラッシュアップ

必須スキル
・デジタルプロダクトのUIデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・商品/サービスにおけるUXデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・プロジェクトやチームにおけるリーダー経験
・ボードメンバーや多方面のステークホルダーとのネゴシエーション経験
・人間中心設計/デザイン思考に関する知識
案件内容

TIMS開発作業(基本設計~テスト)

必須スキル
・VB.NET開発経験
※製造工程では,VB.Netでの開発がメインとなります。
※小規模でも可、設計経験問わず(頑張れる方)
・コミュニケーションが取れる方
・自分で考えリーダと相談(協調)しながら、行動・設計ができる方
案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
案件内容

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIに関して、グループDX推進室の一員としてユーザ部門と一緒に活用個別施策の要件落とし込みを実施。

必須スキル
・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける
案件内容

・某大手証券会社様の巨大なホストシステム(アセンブラ、COBOL)をサブシステム毎に切り出して再構築を行います。(アーキテクチャはJava)
※尚、第1弾は完了しており第2弾のフェーズ

・1月から要件定義支援をユーザーと共に行い、4月以降から実際に開発フェーズに進んでいくスケジュールとなります。

必須スキル
・証券領域現場での要件定義経験
・Java上流経験者
・PL経験者(開発フェーズではレビュアーを担当頂くため)
案件内容

【概要】
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当

【業務内容】
・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【言語】
・Python
・SQL

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・Python/SQL/機械学習のご経験
・音声処理、音声解析に関する研究または実務のご経験
案件内容

■背景
これまで登記簿を取得する際、法務局管理で地図検索などを行い照合していく必要があったが、
G空間情報センターが管理することにより無料で閲覧が出来るようになった。

だが、
・任意座標系(地図上の座標ではないデータ)の整備難易度が超高。
・地図に当てはまらない
→明治時代に測量されたデータの為、地図に合わせた加工が必要。
上記の課題を解消していく支援。

地図ファイルの中が各ブロックがバラバラでこれをパズルみたいに正確な日本全国地図に直していきたい。

必須スキル
・GIS(地理情報システム)の知見
・AI分析、機械学習のような開発、あるいは業務経験
案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集

必須スキル
・データサイエンティストとしての従事経験
・機械学習モデルの構築、運用経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・アーキテクチャ、技術選定に関わった経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方

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