単価70万円以上の案件一覧

大手ベンダーのインフラサービス基盤の開発、運用改善をお任せいたします。

・既存のDockerfileとTerraformの移植作業（移植時にサービス標準に設計を変更）
・GithubActionsを用いたCI/CDパイプラインをサービス標準に変更構築、設計書の作成、運用マニュアルの作成　など

コードを書く作業の他、業務フローを意識した設計書や運用マニュアルを作成を含む作業をお願いします。
技術的な不明点やエラーなどを自ら解消したり、複数の構成案がある際に比較検討を行っていただきます。

【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【募集背景】
・海外向け新規のプロジェクト進めていく上で、データエンジニアが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、　データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、検索エンジンの設計～実装やデータの収集や統合として、フレームワークを用いたETL・ELTの構築を行っていただきます。
・また、海外向けサービスになりますので、検索機能の多言語対応にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：Postgre
SQL・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、サーバーサイドエンジニアを募集しております。

開発環境
・サーバーレスアーキテクチャ
・フロントエンド：HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap
・バックエンド：Node.js（Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる）
・AWS各種サービス（Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他）
・管理ツール：Github、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack
・IDE：自由（VSCodeが主）
・その他：ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
１つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。
具体的な業務としては以下になります。
◆コードの分析と整理：
　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
　不要なコードや重複を除去します。
◆ツール検証と導入：
　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。
◆ツールの検証：
　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
◆既存AIツールの活用：
　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
◆パイロットプロジェクトの実施：
　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
◆コード変換のプロセスをドキュメント化：
　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
　変換されたコードを注意深くレビューします。
　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
　必要に応じて手動でコードを最適化します。
　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。
◆最適化とリファクタリング
　パフォーマンスのボトルネックを特定します。
　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）

・サーバアプリケーション開発
・データベースの設計
・サーバ構成の設計
・開発、運用補助ツールの設計・開発

・現場環境
常にユーザーの体験や価値を最大化することを意識して開発・議論できる環境です。
新しい技術を検討・採用し、技術をインプット・アウトプットできる環境です。
アジャイル開発を採用して、2週間のスプリントを回してアプリを開発しています。

・主な開発言語、技術スタック
　└Go、TypeScript、Node.js、MySQL
　└AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache
　└Firebase