単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:2751

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案件内容

※チーム内で発生するタスク例となります。
・アプリケーションフレームワークの構築
・共通部品の開発/保守(アプリ開発チームからの問い合わせ含む)
・標準文書(コーディング規約、開発ガイドライン等)の作成
・各種基盤(CI/CD基盤、認証基盤、API基盤、メール送信基盤)の設計~構築
・開発環境、本番環境の構築(KubernetesやECSを用いた環境構築)
・アプリケーション開発チーム支援(バックエンド開発支援)

【概要】
複数プロジェクトで発生するシステムアーキテクチャ(一部インフラ含む)に関する設計及び構築をチーム内のメンバーで分担し、適材適所に分配されたタスクを各々で遂行していきます。一つのプロジェクトに属するというよりもチームとして複数プロジェクトの課題タスクを熟す為、他業種のシステムに触れられる機会があり、そこから得られる知識経験を活かして、社内や他プロジェクトへ還元していくことが本チームのミッションになります。

必須スキル
・javaを利用した開発経験が3年以上あること(SpringまたはSpring Bootでの開発経験必須)
・基本設計及び詳細設計の経験が3年以上あること
案件内容

エネルギー系の企業と商社に対してデータマネジメント組織立上支援を実施する。

必須スキル
・データマネジメントの経験
・プロジェクトリード経験
・提案力及びドキュメント作成能力
案件内容

販売管理システムの、作業内容しては
*維持運用系
・ ベンダーコントロール
・ 業務ユーザーとのヒアリング・MT・調整もろもろ

必須スキル
・3年以上のシステム運用経験または開発経験
・小売業界経験
・sql操作ができること, linux系のシステムの開発・運用経験があること
・ベンダーコントロール経験があること
案件内容

【ポジション】
リーダー兼開発メンバー(PJを引っ張っていく立場)
【業務内容】
営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して要件定義からご担当いただきます。

必須スキル
・生成AIを使った開発経験(要件定義から可能な方)
・要件定義能力(お客様の要望を落とし込む能力)
・コミュニケーション能力
案件内容

■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

■募集背景
プロジェクト強化のための追加人員

必須スキル
・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・Python による AIモデル を使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験
案件内容

以下現在進んでいるプロジェクトにおいてクライアントのリーダーと共に参画していただき環境の構築をお願いできればと思います。

【プロジェクト進捗】
・現在客先でもっているDBを収集可視化、分析したい依頼を受けておりプラットフォームはすでにできている

・DBは試行錯誤したなかでCassandraでのPOCをはじめており機械の製造に当たるデータが時系列で出てくる

・いままではファイルだったがリソースがいっぱいで動かなくなってきたのでスペックアップして仮想環境を作りアプリの分散化を図っている
ステップ1としてカサンドラでの作業は始まっている

必須スキル
・NoSQL Cassandraまたは、DYNAMOの環境構築経験(複数ノードでの構築)
・顧客とのコミュニケーション能力
案件内容

大手企業等の新入社員向け研修でメイン講師を担当いただきます。
※基本1人称での対応想定です

研修事例:【実践型Java】35日間
1 IT全体像理解:ITの基礎、Webの仕組み
2 HTMLのコンテンツ作成:HTML、CSS、JavaScript
3 Javaの基本理解:Javaの基礎理解、オブジェクト指向プログラミング
4 データベース基礎:データベース概論、PostgreSQL
5 Webアプリケーション作成:Spring Boot、Thyme leaf、Spring MVC、
Spring Data JPA
6 テスト技法/バージョン管理:ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、
Junit、デバッグ、バージョン管理(Git)
7 アジャイルでのコンテンツ作成:
① 日常を快適にするWebアプリ
② 行動が改善できるToDoアプリ
③ 買い物したくなるショッピングサイト

必須スキル

・Java、C#等の開発経験3年以上

案件内容

■概要
エンドの職員、またはその業務を外部委託している人が使うシステムのUIUX設計
※システム利用者はITリテラシーが高くなく、高齢の方が多い
■具体的な作業
・設計検討と設計書作成
・打ち合わせでエンドへの説明・別途存在する開発チームへの設計内容引継ぎ
・作業管理(タスク・課題・進捗管理)とクライアントへの定例進捗報告

必須スキル
・UIUX設計
・設計した妥当性に関して説明が出来る
・「Fluent UI Controls」の知見
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。

ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。
・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
 エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)

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