単価70万円以上の案件一覧

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

■役割
LLM導入における壁打ち・伴走支援
■背景
クライアントは自社内でAIのプロジェクトを推進しており、第三者の意見を求めている。
その中でLLMの知見および実用経験がある人材を探している。
■業務内容
・壁打ちおよびLLMにおける知見の共有
・要件定義および要求分析といった上流工程での伴走支援

・LLMを活用したシステム開発の豊富なご経験
・生成AIを活用したPJTのご経験
・ITのPJTにおいて上流工程に携わられたご経験

お客様の現行業務をお伺いした上で分析シナリオを検討しユースケースに合わせてBI（Tableau）で可視化、およびBA（Dataiku又はPython）で予測分析を実施

・上記業務を自律的に実施可能な方
・Tableauでの可視化レポートの作成経験
・分析シナリオの作成経験
・Pythonでの予測モデルの作成経験

担当工程：基本設計～テスト
作業内容：既にサービス展開しているアプリの改修・機能追加、メンバーフォローなどを主に担当いただきます。

・SwiftUI、TCAを用いた開発経験
・iOSアプリの開発経験5年以上（直近1年以内で実装もしていると最良）
・実装方針やロジックに関する能動提案ができること
・チーム開発の経験

健康無関心層を含めた行動変容により心身の健康を維持・増進するサービスを開発するプロジェクトです。
対話型のAIアプリを作成し、幅広い年齢層に対して健康意識を高めることを目的とした取り組みです。

iOS開発経験3年以上
Swift経験者
Git経験者
コミュニケーション力のある方

・マニピュレータ制御ソフトウェアの開発
・動物細胞などによる制御システムの評価
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画

・Python
・ROS
・Linux環境での開発

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

担当いただきたいフェーズは、以下となります。
・調査（フィジビリティスタディ）
・設計、実装、単体・結合テスト作成および実施
・保守（検証環境・本番環境含む）

【環境】
言語：Java8以降の開発経験
フレームワーク：SpringBoot
DB：MySQL
クラウド：AWS（VPC、EC2、ELB）
バージョン管理ツール：SVN、Git
OS：Linux

・言語およびフレームワーク：Java（8以降）、Spring Boot（2.x以降）
・開発環境：STS（またはEclipse）、Gradle
・DB：MySQL（または他のRDBMS）
・クラウド：AWS（CDKまたはCloudFormation、ECS）
・バージョン管理ツール：Git、SVN
・OS：Windows、Linux
・フレームワークやライブラリ等のドキュメントを参照しながらの開発経験

担当業務として、日本からグローバル拠点に対する
①インフラに関する各計画（テスト計画など）の策定
または
②フロントに立った各グローバル拠点への説明

①または②のポジションの希望を回答お願いします。

①
・PJTのマネジメントやリードポジションでの計画策定経験
・インフラに関する知見（Google⇒MSへの移行など）
・インフラベンダーとの折衝経験
②
・ビジネスレベルでの英語（読み書き会話）
・インフラに関するGeneralな知見

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある