単価70万円以上の案件一覧

〇背景
本プロジェクトは、大手SIerが元請けとなる生成AI案件に対応するため、弊社が体制構築を行うものです。プリセールスおよびエンジニアリングの専門人材を募集し、クライアントの案件獲得を支援します。特にAzure OpenAI Serviceおよび関連技術（RAGなど）を活用したソリューションの提案・構築に注力します。
目的
1.クライアントの案件獲得を支援し、競争力を高める。
2.提案から構築までのプロセスを一貫して対応可能な体制を提供する。
3.クライアントとの長期的な信頼関係を構築する。

〇要員配置計画
要員① プリセールス（提案業務要員）
役割： 提案活動のリード、お客様対応
主な業務内容：
お客様へのヒアリングと課題整理
生成AIソリューションの提案およびロードマップ策定
提案資料やヒアリングシートなどのドキュメント作成
お客様へのプレゼンテーションおよびフィードバック対応

要員② エンジニア要員
役割： 技術的な検証および構築支援
主な業務内容：
生成AIを活用したソリューションの技術検証
Azure基盤を活用したシステム構築支援
技術課題の特定および解決策の提案
お客様への技術的な説明およびフォローアップ

【案件内容】
Salesforceエンジニアとして、Salesforceプラットフォームでの設計・開発やカスタマイズ支援を行う。

• APEX/LwCを用いたコーディング対応
• 各種Salesforce機能を活用したカスタマイズ・設定
  【課題】
• Salesforceプラットフォーム上での効果的な業務支援の実現
• 必要な機能追加・設定に関する迅速な対応
  【役割／タスク】
• Salesforceプラットフォームでの設計・開発業務
• APEX/LwCを使用したコーディングおよびカスタマイズ
• Salesforce機能を活用した業務プロセスの効率化支援

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL：BigQuery
コミュニケーションツール：Discord
コード管理：github
タスク管理：JIRA
ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid
BIツール：LookerStudio

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

CO領域保守（原価管理・原価計算） 支援

CO領域保守（原価管理・原価計算） 領域での開発・保守経験

　•生成AIを用いたコンサルティングを行っている会社で、
OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5,
GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。

　•LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。

　•LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計

　• 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義
　•プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発

　•既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

■開発環境
言語:Python、Javascript
DB:MySQL
インフラ: AWS、Azure
フレームワーク:Streamlit、NextJS

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。
少人数で運用出来る整ったデータ基盤を目指して、様々な技術やノウハウを積極的に試行していく予定です。

想定業務：
・データパイプライン清流化設計、実装
・データ項目定義
　-データカタログ構築
　-プロトタイピング（OpenMetadata）
・その他改善活動

【環境】
DWH：Snowflake
ETL：AWS Glue／dbt
BI：Looker／Tableau

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)

【開発環境】
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

【体制】
EM　1名
DS　5名
SWE　10名

現在、社内と顧客向けの販売、管理、仕入れに関するツールのリファクタリングのプロジェクトが走っています。

コントローラー層の肥大化やハードコーディング、テストコードの不備、ドキュメント不足などがシステム開発において大きな課題となっており、
これらを解決することでコードのメンテナンス性とシステムの安定性を向上させることが目的です。

AWSを基盤にRubyを用いてリファクタリングをご支援していただける方を募集しております。

クライアントでは社内データの有効活用が課題となっており、社内の現状把握から適切なBI導入までのサポートをご支援していただける方を募集いたします。
現時点では、powerBIを想定していますが、状況に応じて、他のBIツールでも検討可能です。

【業務スコープ】
・社内システムの現状把握
・適切なBIの選定
・データ連携とダッシュボード構築（主に会計財務周りのレポート）
・導入後のスキルトランスファー

データソース一例
・販売管理システム（賃貸革命）
・マネーフォワード
・エクセルなど

[案件説明]
オラクルEBSからMS Dynamics 365への移行プロジェクト。
来年5月の本番稼働に向け、現在開発・総合テストとUATを並行して実施中。
総合テストで発生した障害対応、性能検証結果対応において要員が不足している状況
[ロール] MSD365CE設計開発者
[作業内容]
総合テスト（システムテスト）および性能検証で発生した障害の対応
・障害内容を確認し、設計書修正、プログラム改修、テストを実施するといった通常の設計・開発（性能は画面などのレスポンスが遅い部分の検討など）。
※要件定義から再対応はほぼ想定されない