単価70万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:3109

単価70万円以上の案件を探す

案件内容

テナントマネジメントや施設オペレーションにかかわるファシリテーションマネジメントシステムの開発及び運用管理

必須スキル
・DBMS, SQLの開発、構築スキル及び経験
・上記DBMSを活用したバッチ処理などの設計・開発スキル
・業務ビジネスアプリケーションにかかわる設計、開発、運用、保守
※上記タスクをリーダーの下で実施
案件内容

電子契約Saasの設計と開発作業を担当して頂きます。
また新規サービスの世界初のワンデジタル署名及び機能追加開発にも携わっていただきます。

具体的な業務

  • 【メイン】toB向けのフルスタック開発を担当
  • オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発
  • アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト、運用保守まで
  • スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として社内企画担当と業務を検討して頂く

■開発環境  :

  • 開発環境管理 Docker、docker-compose
  • フロントエンド blade、vite, Plain JS/CSS(React/Vue.jsの導入は検討中)
  • デザインツール Figma
  • バックエンド Laravel 9.52.5、PHP 8.1.20
  • インフラ GAE, Cloud(SQL, Storage, Scheduler, Task, Build)
    AWS, QLDB
  • サーバー GAE
  • データベース CloudSQL(MySQL8.0)
  • チャット Slack , Zoom , Google Meet
  • ソースコード管理 GitHub
  • その他 Redmine、Docker、LaravelShift、PHPUnit、Laravel Dusk
    Github Actions、SendGrid

■チーム体制 :
現在4名のチーム構成になっており、
20代後半から40代まで幅広い世代が活躍しています。

■作業工程 :

  • 設計(要件定義、基本設計、詳細設計)
  • 開発/テスト
  • 保守改修(リリース含む)
必須スキル
– PHP及びLaravelの開発経験(3年以上)
– コードレビューの実務経験
– 基本設計、詳細設計におけるドキュメント成果物の作成経験
– 変化に柔軟に対応できる
案件内容

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

必須スキル

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方

案件内容

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

   

開発言語:Vue.js、Python、TypeScript
インフラ:Amazon Web Services
データベース:Amazon RDS
プロジェクト管理:JIRA、Notion
その他:
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

必須スキル
・Python の Web システムの開発経験3年以上 (ETLや分析・機械学習ではなく、API 等のウェブシステムのご経験)
・Amazon Web Service を使った開発経験1年以上
・チーム開発経験
案件内容

◇業務内容:
・研究論文の調査
・新規モデルの実装/検証/最適化
・モデルの学習・最適化
・データ管理
・AIアプリの開発
・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査
・新規モデル及び手法の実装を行う
・データ収集次第逐次アップデート

◇具体的な業務内容:
・データ調達
当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。
アノテーション要件作成・前処理が含まれます。
・映像解析モデルの開発
論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。
テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。
・AIモデルの実装
モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。
デプロイ後に速度や精度を最適化します。
・精度改善
実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。

◇使用しているツール:
・python (pycuda, cupy, numpy, pandas)
・tensorflow
・pytorch
・TensorRT
・ONNX
・C++ (コード解読)
・AWS (EC2 / S3)
・CVAT
・fiftyone

必須スキル
・AIフレームワークの経験 (Tensorflow, Pytorch など)
・ 深層学習の使用経験(CNN, Transformer)
案件内容

金融業のクライアント内でtableauを使った開発を行なってもらいます。既存システムの改修を行ないながらダッシュボードの開発と環境構築を担っていただきます。

必須スキル
・tableau
・ダッシュボードの開発経験
案件内容

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2(及びAirflow2)
Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・アプリケーション仕様の理解力とシステム設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

・データの加工・クレンジング実施
・データのDBへ取り込み
・SQLを実行し、結果をExcel等で集計・分析
・SQLの製造・改修を行う
・その他データ処理(Linux/コマンドプロンプト等)

必須スキル

・SQLでのデータ加工/クレンジング経験

案件内容

国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。
研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。

・リサーチャーとの定期的な議論
・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業
・先行研究の実装再現

必須スキル
・自然科学、数学、工学における修士号
・ Pythonの使用経験
・機械学習の知識
・機械学習、特に深層学習のモデルの実装経験
・基礎的な英語力(リサーチ観点で必要となる読み書き能力)
案件内容

写真アルバムアプリを中心に自社でネイティブアプリを開発している企業にて、今回はAndroidエンジニア(Kotlin/Java)として参画していただきます。
モダンな技術を使ったり、アジャイル開発で開発を行っておりますので、スキルアップが見込める案件となっております。

必須スキル
・KotlinとJavaでのネイティブアプリの設計・開発・運用経験
・自動テストを用いた開発・運用経験
・UI/UXなどデザイン知識を前提とした仕様提案と実装の経験
・1名 or 小規模チームにおけるメインエンジニアとしての稼働実績
・Jetpack compose などを使ったモダン開発の経験

検索結果3109件中1591-1600件