単価70万円以上の案件一覧

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語：SQL
環境・ツール：BigQuery、Git

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

■概要
・UXデザイン
・UIデザイン

■詳細
クライアント新規事業iPaas立ち上げにおけるプロダクト構築のためのプロトタイプ構築支援

■概要
・UXデザイン
・UIデザイン

■詳細
クライアント新規事業iPaas立ち上げにおけるブランド・Web・プロダクトの構築支援
・ブランドマスコットの活用方法、キャラクター設定
・プロダクト公開に向けたブランドロゴの体系化・クリエイティブ管理
・クライアント本部長の社内外資料作成サポート

UI/UXデザイン

オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。
MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。
今後は数百万人の行動データを使いながら、
利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。

某企業での新入社員研修にてメイン講師をご担当いただきます。

研修内容一例：
IT基礎、システム開発入門、開発ドキュメント、アルゴリズム

現在、Salesforceを導入しており、今後ライセンスを大きく拡大していくにあたり、
弊社の既存メンバーとともに、定着支援に従事いただく。
メソッドは理解しつつも押し付けずにユーザファーストで動ける方を募集。

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【業務内容】
・VMを中心としたインフラ環境からKubenetesを活用したインフラ環境へのリアーキテクチャ
・上記を円滑に進めるためにプロダクトマネージャーと協力して各種ステークホルダーへの調整・連絡

■開発環境 ：■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database：MongoDB, AtlasDB
分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI：Github Actions
ソースコード管理：GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX：Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【募集背景】
プロダクト開発の速度と品質向上のため、オフショアからの内製化を推進し、エンジニア組織を急速に拡大してきました。
開発へのAI活用も含めチームの生産性向上を目指しつつ、プロダクトの健全性を保っています。
チームとしての生産性向上を更に加速させ事業成長を牽引いただける方を募集いたします。
今回アサイン予定のPaymentプロダクトは200社弱を超えるお客様に導入されており、日々開発と運用を実施しております。

・チケット駆動による要件定義～運用・保守の推進
・クライアント起点の開発要望に対する事業側、他開発チームとの期待値調整、作業依頼
・プロダクトマネージャーとのプロダクトバックログの内容調整・開発優先順位の合意

■開発環境 ：■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database：MongoDB, AtlasDB
分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI：Github Actions
ソースコード管理：GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX：Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom

・イメージ的には開発7〜8：インフラ2〜3程度の感覚で、当面は開発の比重が高い想定
・Terraformでのインフラ構築は現状はあまり想定していない
・共通ライブラリの改修や更新、PFのフロント・バックのエンハンス、マスキングジョブの開発、単体テスト拡充等

プラットフォームエンジニア≒「内部開発者向けのプラットフォームを作る人」と思っていただけると、イメージが湧くかもしれません。
インフラ知見も必要ですしコードを書く開発力も必要になります。
今回は開発比重が高い状況です。

-■開発環境 ：- 開発言語: TypeScript

• ライブラリ: React（Hooksで構成）, Redux, styled-components, zod …etc
• 開発ツール: Storybook, webpack, Vite, ESLint, Prettier, Jest
• API：OpenAPI, GraphQL
• インフラ・ミドルウェア：AWS（EKS, Lambda, Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache for
  Redis, Kinesis, S3, SQS …etc）, Istio, Docker
• 構成管理ツール：Terraform, Ansible
• CI/CD： CircleCI, ArgoCD
• モニタリング：Datadog
• ログ：Datadog Logs, CloudWatch Logs, fluentbit
• データ基盤：Data Portal, BigQuery
• その他：GitHub, Slack, Jira, JetBrains, Visual Studio Code, Figma, Notion, Box